随着计算机网络通信技术、智能控制技术和信息技术的飞速发展，以及人们对生活质量要求的不断提高，人们提出了将各种家用电器网络化和智能化的要求。因此，研究智能家居网络的意义重大。 在“Lonwork智能家居网络开发与信息智能处理”研究课题中，本人主要的研究方向是：网络节点的智能控制方法。研究网络节点智能控制方法的目的是为了探索出更好的智能控制方法，以提高家居网络的智能水平。 本文介绍了智能家居网络的发展和现状、Lonworks智能家居网络，以及模糊逻辑、神经网络和模糊神经网络等智能控制方法。 同时，提出了一种新的模糊控制方法——基于偏差收敛的实时自适应规则校正算法的模糊控制。本文对这种新方法进行了研究，研究的方法基于学科前沿的相关理论，包括模糊逻辑理论和最优化理论。 为了验证这种校正算法的可行性，首先建立了离散控制系统的数学模型，并采用仿真软件Matlab6.5建立了一个包含该校正算法的模糊控制仿真系统。然后进行了大量的仿真对比实验。 实验方法是在运行时，对需校正的过渡过程的控制量、控制次数及控制步数进行实时校正。实验目标是寻找超调量更小、收敛速度更快的规则校正算法。 在进行仿真实验时，设计了4组基于不同实验目的的仿真对比实验。通过这些实验，总结出该校正算法的最佳校正方法。实验结论说明，通过在常规模糊控制器加入这种规则校正算法，可进一步降低系统对阶跃输入信号响应的过渡过程的超调量，并提高的收敛速度。