随着通信技术和视频编解码技术的不断发展，电视和通信的融合技术--IPTV，逐渐成为视频多媒体技术的发展主流。 视频压缩编码标准是IPTV业务发展的一项关键技术，也是众多专家学者研究的课题。其中H.264以优秀的压缩率和网络的友好性而备受业界关注，将成为IPTV的主流格式标准。目前，中国电信和中国网通等基础运营商都在开展基于H.264标准的IPTV商用试验。 视频压缩码流在Inernet或无线信道上传输，易受信道噪声或带宽稳定性的影响，造成视频数据包丢失，从而导致解码图像错误； H.264采用预测编码，一旦出现误码，会影响当前帧和后续帧的恢复，造成误码扩散，导致解码重建图像质量严重下降，最终影响IPTV的用户的视觉感受。 为了得到高质量的解码重建图像，本文提出了基于视频场景切换误码掩盖算法。 论文主要进行了以下几个方面研究： 一、分析了IPTV的发展、应用及其存在的视频质量问题； 二、概述了视频压缩编码标准H.264的主要技术、抗误码技术以及解码端误码掩盖算法，分析了H.264参考软件JM8.6中视频码流发生丢包情况时在解码端所采用的掩盖算法的不足； 三、研究常见的视频场景切换类型以及场景切换的检测方法，提出了基于视频场景切换的误码掩盖算法框架结构； 四、针对发生场景切换的受损帧，采用空域进行误码掩盖；对于没有发生场景切换的受损帧，则采用时域方法进行掩盖； 五、根据I帧和P帧的特点，本文进一步改进了时域掩盖算法，即I帧采用预测前向运动矢量的掩盖算法，而P帧采用基于4×4块的牛顿内插算法；最后、模拟有线和无线IP网络的视频流的传输环境，验证本文算法的可行性。 实验表明：本文算法比参考软件重建图像的PSNR平均提高3dB，更符合人眼主观视觉感受，且算法复杂度不高，适用于IPTV视频业务传输。