城市公交评价体系中的关键算法研究与实现

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城市公共交通线网运行评价中,较难获得一些反应公交运行状况的微观、定量的指标,从该点着手,根据公交线网的内容和特点建立一套评价体系,应用相应算法计算得到公交线网的评价指标值,并给出具体的应用实例。基于定量分析而建立的公交评价模型能够很好的反映出城市公交体系的实际情况,从而为今后科学决策以及线网优化提供有力根据。本文先对公交系统的评价标准进行了研究,并以此为基础,选取有代表性的指标进行着重的分析研究,提出将数学领域中的蒙特卡洛算法应用于公交系统评价指标的计算过程中,具有良好的效果,本文主要的研究工作如下:(1)对国内外的有关公交评价体系研究的现状进行汇总分析,确定研究方向和重点为选取具有代表性的评价指标进行准确的测算,旨在定量切实的计算出有实际价值的评价指标。(2)研究评价指标选取的标准,选取合适的评价指标,从公交线网优化水平,成本效益水平,运营服务水平,和其他保障水平四个方面去均衡考量公交系统的整体发展情况。(3)确定上述指标的计算思路,并探索有关算法进行算法分析和测试,提出了应用数学中的蒙特卡洛算法进行有关计算,利用该算法成功计算出站点覆盖率、纯线网密度、公交重复系数、运营线路网长度等参数。(4)在前面工作的基础上,使用数学中的准随机序列----Halton序列对计算过程进行优化,并以站点覆盖率的计算为例,对比优化前后结果,实验证明准随机序列的应用可以有效的提高算法的精确度和时间效率。(5)以石家庄地区为例,通过可视化技术验证各个指标的计算效果,对整体评价体系进行总结分析。
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