射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)作为一项先进的自动识别和数据采集技术,被认为是21世纪十大重要技术之一,在生产制造、销售流通、公共安全等领域有着广阔的应用前景。作为RFID技术体系中的一项关键支撑技术,RFID测试对于RFID技术的进一步推广应用有着重要的意义。RFID测试主要包括性能测试和一致性测试。本文就一致性测试规范中的RFID调制制式测试做出一些尝试性的研究。软件无线电作为一种全新的无线电体系,采用基于硬件平台和软件分层的结构,通过管理与分配软件和硬件资源来实现通信功能。软件无线电思想及其技术为当前RFID测试面临多标准、环境复杂等难题提供了一种新的解决思路。同时,基于软件无线电构建的RFID测试系统又为RFID调制制式的自动识别提供了新的途径。在本文中,利用小波变换良好的时频分析特性,和神经网络具有自学习、自适应、鲁棒性、容错性等优点,提出了一种小波-神经网络结构来进行RFID调制制式识别。本文首先介绍了基于软件无线电的RFID测试系统的构建,指出宽带中频带通采样结构是目前比较实际的软件无线电结构形式。然后,本文分析了RFID常用的调制制式,并根据宽带中频带通采样结构提出了多模式调制的通用结构。之后本文介绍了小波分析在调制识别中的优势,提出了基于小波变换的RFID调制信号特征构建方法。最后,利用神经网络的自动化和智能化特点,设计了用于制式分类的神经网络分类识别器,并用神经网络在模式识别方面应用比较典型的BP算法和RBF算法分别在MATLAB环境下对RFID常用的2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK等五种调制制式予以识别仿真,并给出了相应的仿真结果。仿真结果表明这种基于小波一神经网络的RFID调制制式识别结构具有较高的准确率,低信噪比下(SNR=5db)识别率在93%以上,同时具有良好的适应性和实时性,是一种实现RFID调制制式自动识别的新途径。