近几十年城市化快速推进,大气环境问题日益突出,大气颗粒物污染程度持续加剧。在城市化进程中,城市地表景观变化剧烈,会明显影响PM2.5的分布,从景观格局层面探讨其对PM2.5的影响,对优化城市景观结构、减轻区域PM2.5污染具有重要意义。本研究选定街区尺度下的景观格局和PM2.5空间分布的耦合关系进行探讨,选择杭州下沙经济开发区为研究区,采用高分辨率遥感影像结合地面调查获取景观格局数据,使用固定+移动站点监测方式获取PM浓度和气象因子的连续观测数据,选取二维和三维景观格局指数,结合城市建筑形态指标,使用空间计量模型对城市景观格局和不同浓度背景下PM2.5的耦合关系进行研究。结果表明:研究区PM2.5分布在两种浓度水平下全局Moran I指数分别达到了0.921(P<0.01)和0.889(P<0.01)。在区域尺度上,各类景观类别对PM2.5的影响存在很大的差异。景观面积比例上,工业区和PM2.5浓度呈现正相关,城市绿地、住宅区对PM2.5有显著减弱作用,城市绿地比例每升高1.9%,PM2.5浓度会下降1%。其他用地、裸地和水域对PM2.5浓度的影响跟背景浓度有关,在较高浓度下水域具有促进作用。低辐射度—中粗糙度景观具有降低PM2.5浓度的潜力;在斑块类型尺度上,低浓度水平下,景观格局的优化可能会有更好的效果;从景观尺度的指数来看,在500米粒度尺度上,增加各景观类别平均形状指数可以降低PM2.5浓度,绿地是可以利用的景观类别,地类丰富的格网SHDI更高,但多为人工景观,反而促进了 PM2.5的积累,提高小区域范围内的景观均匀度更有利于降低PM2.5浓度;基于楼层分类的景观分析在两个浓度水平上均表明,CONTAG和SHDI对增加PM2.5浓度分别具有正向和负向的作用,街区建筑配置形成多层次的楼层要素的密集格局,可以降低PM2.5浓度;建筑高度相关的三维指标和PM2.5浓度的关系密切,适当增加街区内部建筑高度有利于降低PM2.5浓度,但是过高的高度反而会促进PM2.5浓度的升高。