汽车发动机与传动系参数优化模拟研究

来源 :长春工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaohan521325
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随着我国经济日益增长和交通运输业的快速发展,能源矛盾日益突出。解决此问题的根本方法是在保证汽车动力性的前提下,提高燃料的利用率,从而提高车辆燃油经济性。以此设计目的为出发点,针对汽车的发动机和传动系,本文对动力传统系参数进行了合理优化,在确保提高车辆动力性能的前提下,从本质上提高经济性能,无论对汽车行驶的油耗问题,还是对能源利用率问题,都有着重要的应用意义。车辆动力性能、燃油经济性能是汽车的根本性能,它们的优良程度实际上也就能决定车辆能否在最短的时间内、利用最少的油耗来完成既定路程。根据以往经验来看,单独提高汽车发动机、传动系的性能,有可能提高整车的性能,但是从整体上考虑,在车辆发动机、传动系参数确定的前提下,合理匹配车辆动力传动系,能从本质上提高汽车的动力性和燃油经济性。根据以上理论分析,本论文进行了如下设计:在优化模型的建立上,本文详细研究了发动机与使用工况的匹配问题、传动系与发动机的匹配问题,证明车辆动力传动系参数合理匹配的重要性。本文将汽车的动力性、经济性数学模型确定为优化模型的目标函数,把主传动比与各档传动比作为设计变量,把变速器各档速比要求和车辆的动力性要求作为约束条件。本文还介绍了发动机扭矩曲线和万有特性曲线的拟合方法,为模拟计算提供数学基础。在优化方法的应用上,本文详细比较传统优化方法和现代优化方法,并且在现代优化方法中重点研究了遗传算法理论,选择带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ算法进行详细研究,重点描述了其中的快速非支配排序和拥挤度的计算,最后针对本课题的数学模型进行应用,选择和设计遗传算法的基本参数,对汽车各档传动比与主传动比进行优化。在对实车实验和结果分析上,本文根据实际车型参数拟合出汽车扭矩特性曲线和万有特性曲线,设计了优化程序。最后对实际车辆进行优化实验,结果证明NSGA-Ⅱ遗传算法对于车辆动力传动系参数优化问题的解决是切实可行的,可以得出本文的理论研究和软件设计对于实际车型的应用结果也是令人满意的。
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