科技文献资源是国家科技创新发展的重要保障，近现代互联网技术的不断更新和普及，形成了对网络科技文献资源的巨大需求。为了满足用户需求，提升网络科技文献平台的服务，促进网络科技文献平台的建设与管理，合理有效地利用资源，需要从用户的视角对网络科技文献资源共享程度进行科学、客观的评价。首先分析目前常用指标体系的评价方法并结合评价对象的特点，选取BP神经网络算法作为本论文的研究工具。其次根据网络科技文献资源共享的特点和内涵，提出了“可见性、可得性、可用性”的评价模型。围绕该评价模型，根据用户在共享平台获取科技文献资源并实践利用的经历感受，通过文献查阅、小组讨论和专家咨询等方法，确立了网络科技文献资源共享评价的初选指标结构。对于BP神经网络算法在训练时候存在的局限性，采用PSO算法对其进行优化，形成PSO-BP神经网络模型；通过问卷调查对网络训练的样本数据进行收集，构建PSO-BP神经网络的训练模型，输入样本数据，对构建的模型进行训练。根据各层神经元间的连接权值求取网络科技文献资源共享评价指标体系的指标权重，分析指标体系中各个指标的权重，完善并确立网络科技文献资源共享评价指标体系。最后，以各省、市地方的网络科技文献资源平台开放共享的评价为例，进行实例化应用研究，根据建立的评价指标体系对其进行测试评价和分析，验证了本论文工作的有效性。