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基于深度学习的3D人体姿态估计研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 6次 | 上传用户：mysnake

【摘 要】

：

3D人体姿态估计是目前最热门的研究领域之一,其主要目的是从图像或视频中对人体关节点位置进行估计,进而组成一个完整的人体姿态。3D人体姿态估计可以作为人体姿态识别,行为识别,人体跟踪等任务的基础,同时也在康复医疗、视频监控、高级人机交互等领域具有很高的应用价值。近几年来,随着以神经网络为核心的深度学习在多个领域的成功应用,具有强大的学习能力的深度神经网络也逐渐成为了如3D人体姿态估计在内的复杂任务的

【作 者】

：

谢子威 

【出 处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

人体姿态估计 深度学习 多尺度重校验 几何约束 

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