本论文依托于国家自然基金重点资助项目《城市路网动态交通管理与控制关键理论及其模拟技术研究》(50338030)子项目《交通堵塞预测与预防理论及方法研究》对局部拥挤条件下的城市交通控制和诱导策略与技术分别进行了研究。本论文在对城市交通拥挤问题分析的基础上,回顾了解决交通拥挤的各种对策,选择了从动态交通组织管理的角度对局部拥挤条件下的交通控制和诱导策略与技术进行研究,并对国内外交通控制和交通诱导的研究现状进行了详细地评述。针对局部路网交通拥挤信号控制的特点,提出了局部拥挤条件下的三种单点信号控制策略;针对提出的控制策略,以通行能力最大作为优化目标,提出了在拥挤情况下的相位优化方法,建立了基于拥挤检测的绿灯时长优化模型;提出了对拥挤流向上下游交叉口实施相应的红波和绿波协调控制的策略,并对其进行了分析研究和模拟评价,模拟结果表明此协调策略能够减轻交通拥挤。从预防拥挤漂移和满足出行者个性化需求的角度出发,提出了动态K最优路径的分类,设计了相异测度指标;并以迭代惩罚法为基础,设计了一种基于记忆的动态K最优路径算法,并构造路网采用改进的前向关联边存储结构建立数据库,对设计的算法进行了初步测试。此外,论文还对局部拥挤条件下的交通控制和诱导组合策略进行了研究,提出了两者组合的三种主要策略,并对其进行了模拟分析。