由于互联网上海量足球视频的存在,快节奏的生活使得用户目前最为关心的不是如何传输和播放所有比赛,而是关注自己感兴趣或精彩的视频片段。因此,如何分析足球视频内容以满足不同设备、不同观众的需求具有十分重要的意义。在系统分析足球视频精彩镜头提取与语义事件检测方法的基础上,实现了回放场景和球门的检测,有效解决了现有情感激励模型不能够很好反应比赛激烈程度、精彩镜头定位和事件检测不够理想等问题。针对镜头边界检测,改进了镜头切变和渐变的判别方式,提出了基于统计方法确认渐变的足球镜头边界检测算法。基于Logo实现回放场景的检测,Logo的获取途径有两种:对于符合运动特征的Logo转换视频,通过运动向量相似性对比自动获取Logo像素集;对于Logo转换复杂的视频,设计了只需要少量的交互即可提取Logo像素集的便捷工具。关于球门检测,构造了包含球门柱宽度的特征向量,并采用SVM识别球门图像。通过回放场景特征改进了情感激励模型,并提出了短、中、长三种不同的精彩镜头边界定位。基于进球、射门和犯规事件的规则实现了精彩镜头的语义事件检测,并将情感激励曲线和事件检测应用于搜球网。实验结果表明,提出的回放场景检测方法具有相当高的查全率和准确率。加入了回放场景特征的情感激励曲线更精确地反应了足球比赛的激烈情况,同时,对语义事件的检测,特别是进球事件,具有较高的查全率和准确率。但是,对于某些特殊的回放效果需要进一步处理,射门和犯规事件的规则需要进一步加强以提高识别精度。