论文部分内容阅读
网红信息源特征对消费者购买意愿的影响机理研究
【出 处】
：
重庆邮电大学
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
闭环检测能够有效减少建图的累积误差,是视觉SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）系统中的一个关键模块。有效且稳定的闭环检测对于视觉SLAM系统至关重要,现有的基于视觉词袋模型的闭环检测算法鲁棒性较差,准确率不高,且会占用大量内存资源。因此,本文针对以上问题对闭环检测的特征提取及匹配过程进行研究,旨在提高算法的鲁棒性和准确率,增强视觉SLAM系统实时性
甚低频通信技术在军事和民用领域均有重要应用,但通信性能受到大气噪声和窄带干扰的影响。本文研究大气噪声和窄带干扰抑制算法,降低通信误码率。研究表明,大气噪声的概率密度函数具有明显的重尾特征。对此,本文大气噪声建模考虑了三种脉冲噪声模型,即:对称α稳定分布、Class A分布以及高斯混合分布。其次,根据窄带干扰的不同特性,建模分为单频干扰、多频干扰以及窄带高斯噪声。由于脉冲噪声常无闭合的概率密度函数,