随着Web应用技术的迅速发展,Web应用已渗透到人们生活的各个领域。Web应用的失效不仅会给人们带来诸多的不便,其造成的严重经济损失,信誉受损、用户体验下降、顾客流失等潜在的负面影响也是难以估量的。因此,越来越多研究人员开始关注Web应用可靠性方面的研究。Web应用可靠性测试即Web统计测试是评估Web应用可靠性的有效方法,目前Web应用可靠性测试模型主要是根据日志数据构建用户使用模型,从而基于使用模型进行测试并评估应用的可靠性。然而,可靠性测试模型的构建中通常将日志中错误记录当作一条普通的迁移或者直接过滤掉,并没有充分利用日志中的异常信息。针对这一点,本文提出一种基于概率模型检验的方法评估Web应用的可靠性,该方法将日志中的异常信息考虑到系统使用模型中,通过概率模型检验技术计算模型中状态之间的可达概率,并结合相关可靠性模型评估Web应用的可靠性,最后本文通过实验分析比较了二者的差异与特点。Web应用的可靠性不仅与程序本身有关,而且与用户的使用有关。目前,基于分类的Web应用可靠性评估主要思路是将用户划分到不同分组或者根据软件功能模块进行划分。然而,单个用户的实际使用行为可能并不统一,本文认为同一个用户不同场景可能具有不同的使用行为。针对这一点,本文并不根据用户将用户分类,本文利用Web挖掘技术研究Web应用潜在的使用模式,基于不同使用模式对系统建模,从而评估Web应用不同使用模式下表现的可靠性。