随着科学技术发展日趋全球化,科研合作的现象在科学研究过程中越来越普遍,很多重要的研究成果都是通过研究个人和团体以合作的形式完成的。科研合作网络从广义上可以定义为研究者之间、机构之间、国家之间、学科之间通过科研合作关形成的关系网络。本文主要是研究在多数据源的影响下,科研合作网络模型的构建和实例分析,通过结合加权、数理统计、关系网络的理论和方法,对实际案例进行分析。与单一数据源相比较,分析基于多数据源形成的网络更能全面反映科研主体的合作关系,尤其对于中国的科研主体,不同学科研究者发表的研究成果来源不同,考虑多数据来源分析科研产出成果更有说服力。构建科研合作网络的模型时,根据网络的特点,结合网络加权方法,针对单一数据源和多数据源的不同情况,根据作者贡献、收录来源不同进行界定,对网络中的节点和边进行定义。基于第三章方法和模型的构建,选择北京理工大学陶然老师的科研成果数据为研究对象,通过检索陶然在Web of Science核心数据集、EI数据库、中国学术期刊出版总库和国内外重要会议论文全文数据库中发表论文的相关数据,对数据进行清洗、去重、中英文姓名映射,分别建立四个单独来源数据的邻接矩阵以及合并后的邻接矩阵,利用pajek软件进行分析,实现网络的可视化。论文希望通过定量的方法实现科研合作网络在多数据源影响下网络模型的构建。通过对陶然的合作网络的研究,结合学科本身的特性,分析网络结构和重要的节点关系,对比单一来源网络和合并后多数据源网络的异同,说明在多数据源的情况下,可以考虑论文的收录情况和数据来源的质量,实现对合作网络更为全面的分析。