蒸散发(ET)是能量平衡转换的重要因子,更是地球表面水循环的必要环节。河套灌区地处典型干旱地区,蒸散发的时空变化规律研究对农田区合理灌溉、水资源有效利用及区域经济持续发展产生久远的影响。为揭示不同土地类型的蒸散发差异特征及影响因素,基于地表能量平衡系统建立的SEBS模型,以气象数据及Landsat遥感影像为源数据,得到内蒙古河套灌区2001-2018年间6年生长季的日蒸散估算结果。蒸渗仪、涡度相关及波文比实测数据和PM模型计算值对融合Kriging插值算法的SEBS遥感模型的反演结果进行变化趋势分析及精度检验。结合基于Softmax方法的灌区土地分类结果,分析灌区6类土地类型蒸散发时空变化规律及差异特征。1.融合Kriging算法改进的SEBS模型灌区蒸散发反演结果与PM模型计算值的相对误差平均值变化范围在9.31%-14.03%,与3种实测ET值变化趋势基本一致,与波文比观测值最接近,相对误差平均值为14.93%。模型估算结果与波文比实测值的均方根误差(RMSE)为0.774 mm.d-1,决定系数(R2)为0.946;与PM模型计算值的均方根误差(RMSE)为0.552 mm.d-1,决定系数(R2)为0.931。2.基于Softmax分类方法得到的2017年Landsat影像分类结果与哨兵2号的空间分布基本一致,多年分类结果的总体分类精度均高于83%,Kappa系数高于81%,Softmax分类方法的可信度较高。3.年内不同月份日蒸散值呈单峰型分布,4月日蒸散值4.67mm·d-1,5月日蒸散值4.78 mm·d-1,6月或7月日蒸散值最大达5.41 mm.d-1,9月日蒸散值2.39 mm·d-1,10月日蒸散值1.13 mm·d-1。不同年份同一月的日平均蒸散值差值均在1 mm·d-1以内。蒸散值高低区域与不同土地类型的边界较一致,不同土地类型蒸散值差异明显,同一月份不同土地类型蒸散发高低依次为:水体＞林地＞耕地＞草地＞城市＞荒地,同一土地类型不同月份蒸散值高低依次为:6月＞4月＞9月＞10月。4.Pearson相关系数定量分析地表参数、气象参数对改进SEBS模型计算蒸散发的影响程度。地表参数中NDVI、比湿与蒸散发相关程度极强,Pearson相关系数为0.884、0.843。气象参数中气温与蒸散发为强相关,Pearson相关系数为0.677。