人工神经网络是一种具有高度非线性自适应并行分布的现代智能优化算法,具有计算速度快、构造灵活、容错性强和记忆联想等特点.将神经网络用于解决梯级水电系统短期发电优化调度问题,提高电力系统经济运行水平,是当前电力系统研究中的一个重要问题.该论文围绕这一课题,以"清江梯级水电站优化调度决策支持系统"为实例,在理论和方法上对梯级水电站短期优化调度问题作了深入的探讨.主要研究成果如下:该论文第一章首先阐述了水电站及其水库的重要性以及梯级水电站优化调度的分类方法.第二章介绍了清江水电系统的概况,项目开发的意义、原则和拟达到的目标以及项目拟进行的主要研究内容.第三章首先介绍了梯级水电站短期优化调度的概念,阐述了梯级水电站之间的流量联系和水头联系.进一步提出了三个梯级水电站短期优化调度的计算模型.第四章针对第三章提出的短期发电效益最大优化调度模型,采用了一种新的求解方法——人工神经网络.第五章以清江梯级水电站为具体实例.