随着“十四五”碳达峰和碳中和的提出,清洁能源的发展进入新的时期。在国家政策的扶持下,我国光伏发电的规模不断扩大,利用率也逐渐提升。为了解决光伏发电的弃能问题,提高能源利用率,促进光伏产业的长续发展,建设光储充电站是十分必要的。电动汽车各项技术的不断成熟也不断推动电动汽车参与供应链建设,并形成光储充环境下电动汽车充换电供应链。光储充环境下电动汽车充换电供应链指:以光储充发电站为起点,电动汽车的移动电源在光储充发电站完成充电,然后借助物流服务商实现移动电源从光储充发电站到固定式换电站再到用户,并最终回到光储充发电站的运输和配送活动。电动汽车充换电供应链的优化,有助于降低供应链的发展成本,提升供应链的整体效益,实现供应链的价值增值。为此,论文从整个供应链可持续发展的角度对光储充环境下电动汽车充换电供应链进行分析,系统的对光储充电站的选址,电动汽车充换电供应链物流节点企业的优化选择以及移动电源的应急配送路径进行研究,具有重要的理论和实践意义。论文首先在阐述相关理论的基础上分析了光储充相关产业的发展现状及存在的问题,构建了光储充环境下电动汽车充换电供应链,界定了该供应链的内涵;其次,构建了基于地理条件、经济条件、环境条件、边界条件、地方政策和协同条件等6个维度共17个二级指标的光储充发电站选址决策指标体系,在此基础上,利用区间二型模糊AHP-TOPSIS方法对光储充电站进行选址优化,并通过算例验证了该模型的有效性;再次,基于电动汽车充换电供应链建设的需要和移动电源的特殊性,借助专业物流服务商对移动电源进行各个节点的配送活动,构建了含有4个维度、17个二级指标的决策标准体系,采用优化模型来确定准则权重,模拟设定备选企业数据,并采用灰色累积前景理论方法选择最佳的物流节点企业,通过算例验证了模型的合理性和有效性;最后,考虑电动车可能会出现的因电池动力不足或者电池故障而无法到达充换电站的情况,提出一种自适应NSGA-Ⅱ多目标优化算法,对移动电源的应急配送路径进行优化,并利用Matlab对模型进行仿真和求解。光储充发电站的选址、电动汽车充换电供应链物流节点企业的优化选择以及移动电源的应急配送路径优化是电动汽车充换电供应链构建过程中的关键问题,本文对该问题的研究和探讨,旨在为电动汽车充换电供应链的实际建设和电动汽车换电模式的进一步推广提供一些有益的思路。