【摘 要】
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目前,我国工业锅炉数量巨大,能源消耗严重。同时普遍存在运行效率低、自动化水平落后的问题。随着世界能源危机的到来,我国政府对工业锅炉监管力度明显加大,工业锅炉自动化水
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目前,我国工业锅炉数量巨大,能源消耗严重。同时普遍存在运行效率低、自动化水平落后的问题。随着世界能源危机的到来,我国政府对工业锅炉监管力度明显加大,工业锅炉自动化水平的提高势在必行,这必将促进工业锅炉控制系统的广泛应用,也将对控制系统品质提出新的要求。一个合理的工业锅炉动态特性数学模型是设计或改进控制系统的前提和基础。只有从数学模型出发,才能综合出适当的控制算法,才能进行控制系统优化。本文以工业锅炉热力系统的动态特性辨识与建模为目的,首先对工业锅炉进行了理论建模,即以热力系统子环节(子系统)为建模单位,将各个子环节的传递函数进行串联整合,从而得到整个系统的动态特性数学模型。在此先验知识的基础上,采用两种试验建模方法进行系统建模:阶跃响应曲线拟合法和以二位式伪随机信号为输入,基于最小二乘的系统辨识方法。前者对阶跃响应曲线使用传统“两点法”建模的基础上,提出采用在MATLAB/SIMULINK中进行曲线拟合修正,从而提高建模精度。这种方法不需要特殊算法和较多的专业知识,易于工程快速实现;后者将二位式伪随机信号作为激励信号,采用基于最小二乘理论的辨识算法对系统进行建模。其中,输入信号参数选择、数据预处理、算法实现、模型简化部分叙述详实,具有一定的工程指导价值。这种方法对系统高频动态特性的捕捉能力较强,并且试验的同时对系统的正常运行影响较小,值得推广。本文进行系统辨识与建模研究所提出的数学模型对进一步的控
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