近年来,通过博弈论探究自然界中生物实体合作行为的研究成为新的热点,这对于多智能群体间的合作探究产生了深远的影响,国内外许多将博弈论应用于多智能群体间合作研究的实验对进化动力学、群体内资源分配等均作出了一定的贡献。以往的研究表明,合作演化的结果取决于合作双方在演化中获得的增益。目前对于多智能群体间的合作演化研究,大多只根据最终群体增益、群体合作率等方式的简单判定,这种判定方式简单但全面性及客观性较差。本文在借鉴了以上关于多智能群体间合作行为研究的基础上,以复杂网络中各个节点的智能个体为研究对象,通过在复杂网络中引入不同的博弈机制,将群体声望值、群体增益值与合作率等的观测结果共同作为该群体的合作演化结果的评判标准,并引入了伪装机制,以此客观分析多智能群体间的合作演化进程。本文的主要工作如下:1.将自然界中生物体在面对种内竞争时会采取的五种策略简化后,加入到复杂网络上的多智能群体的合作演化过程中,同时对群体中加入不同比例的盲从选择概率,得出相应的群体演化结果。通过对群体策略选择状况分布的演化结果分析得出结论:盲从机制的加入不仅改变了种群中各策略达到稳定状态的时间,还影响了种群中的策略分布情况;通过对群体增益的大小、方差等分析得出结论:群体增益均值最高时,群体内部增益方差较大,即个体增益值差别较大,此时的群体的合作演化鲁棒性较低,合作率稳定性较差。并对群体中策略分布情况与群体增益进行了综合分析,以此得到合作在群体中能够稳定发展的群体模型。2.探究了伪装机制对多智能群体的合作演化影响。在小世界网络上的多智能群体合作演化中引进声望判定方式。通过不同奖惩系数下的多智能群体的合作率、增益值以及声望值来进行群体合作质量评价。并进一步进行对比实验,在多智能群体中加入较少量的伪装个体。研究发现,随着群体中伪装个体数量在小范围内的不断增加,群体合作率也随之增加,仅从合作率的角度来说这是个值得肯定的现象。在群体中有特定比例伪装者的情形下进行基于群体增益、群体声望的分析,发现个体的增益、声望值均降低,群体内部差值较大。综合群体合作率、群体增益及声望得出结论:伪装个体的存在会使群体中的合作率出现伪高的情况,该现象不利于整个群体的稳定发展。3.将集群运动中移动个体作为网络上变动的节点,在其中加入伪装者来进行合作演化探究,通过群体合作率、群体增益及群体声望对演化结果进行综合分析。研究发现,在一定程度上伪装个体的存在能够促进合作,但会使群体中出现高收益、低声望的现象。不同的集群目的存在不同的结果,通过群体合作率、群体增益及群体声望的综合分析更有助于合作在智能群体中的演化。以上研究内容均以复杂网络为基础,将智能个体在其上相链接,通过博弈演化仿真实验,来研究各项机制对多智能群体间合作的内在影响,并将数据进行多角度分析,从而得出客观结果。这对于多智能体系统未来的发展规划有着一定的意义。