基于时间阈值的SF公司快递超网络优化研究

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快递业无疑是新兴产业和朝阳产业,在经济全球化的今天,快递行业扮演着举足轻重的角色,快递市场中的企业也面临更加严峻的挑战,市场需要配送更快捷、服务更具多样化的快递服务,随着社会和科技的进步,对快递服务提出了更高的要求。因此降低成本提高效率成为摆在快递企业面前重大难题,快递网络系统是一个具有多目标、多维度和多层次的超网络系统,单纯的物理层面的优化已经不能满足快递需求,以SF公司为例,其快递网络是一个由分公司为单位的组织管理维度子网和以转运中心为单元的业务管理层子网构成,如何处理成本和效率这对矛盾,在满足不同的约束条件下达到效益最佳,从粗放式管理走向精细化管理,对快递企业乃至整个行业的生存和发展都具有重要意义。首先,介绍了论文研究的背景和意义,论述了快递业网络优化的国内外研究现状,对文章的相关理论基础包括超网络概念和时间阈值定义做了详细介绍。其次,调查了SF快递公司现状进行,分析SF公司的运营模式、网点布局现状以及SF公司的运输网络情况,在深度剖该公司运营网络的基础上指出发展中的不足之处。再次,基于SF公司现有运营模式的基础上,指出SF公司的网络配送系统是一个复杂的超网络系统,包括基于分公司维度的成本最优的业务管理层子网和基于转运中心为核心的效率最高的业务管理层子网,增加时间阈值约束,并根据SF公司的特色服务品牌,建立了SF公司快递配送超网络模型,并针对模型提出了改进的Floyd算法解决目标方程。最后,通过获得SF公司国内23个城市快递成本数据,在分别探寻快递超网络模型子网目标最优的同时,通过增加不同时间阈值验证了模型的有效性,得出了成本和效率内在的相互作用机理,并对SF公司现有网络不足提出了合理化改善建议。
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