【摘 要】
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当前电力行业发展迅速,电力系统的规模也在不断扩大,随着电力网络的结构和运行模式更加复杂化,电网数据传输中产生错误数据的概率越来越高,由于客观原因的存在而产生的的错误数据又被称为不良数据,由于不良数据无法正确显示系统的运行状况,其存在将严重影响状态估计的准确性与可靠性,进而对电力系统的安全稳定运行产生不利的影响。电力系统不良数据检测辨识的目的在于去除量测数据中的不良数据,为电力系统状态估计提供准确的
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当前电力行业发展迅速,电力系统的规模也在不断扩大,随着电力网络的结构和运行模式更加复杂化,电网数据传输中产生错误数据的概率越来越高,由于客观原因的存在而产生的的错误数据又被称为不良数据,由于不良数据无法正确显示系统的运行状况,其存在将严重影响状态估计的准确性与可靠性,进而对电力系统的安全稳定运行产生不利的影响。电力系统不良数据检测辨识的目的在于去除量测数据中的不良数据,为电力系统状态估计提供准确的数据。目前使用的不良数据检测辨识的方法主要是基于量测数据残差的方法,随着电网结构的复杂化,该方法检测结果
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在人们日常生活中,食用植物油不可或缺,它能为人们提供身体所必须脂肪和热量,另一方面,它本身含有的营养物质对人类身体有益。食用油的高沸点和其他理化特征使其适合用于加工食物,可以煎炒炸等,极大程度上丰富了人们的生活饮食。其质量好坏不仅关系着食物的口感和色泽等,另一方面,劣质的食用油也会不利于消费者的身体健康。从全球植物油脂的生产量和消费量可以看出植物油在全球经济的重要性越来越显著。本研究主要关注食用油
氧化铁颜料是重要的无机颜料,其产量仅次于钛白粉而居世界无机颜料的第二位,是用量最大的彩色颜料。氧化铁红是需求量最大的一类氧化铁颜料,其色相品质及其颜色的均一性控制是目前企业最为关注的技术指标和难点之一。本文对“混酸法”工艺制备的各型号氧化铁红颜料进行测试分析,重点研究了氧化反应时间对氧化铁红颜料色相的影响。采用XRD,SEM、分光测色仪等技术对氧化铁红颜料的微结构和色相进行了表征,测定了在不同氧化
ZIF-8材料作为金属有机骨架材料中的一种典型材料,在能源储备方面备受人们关注,通过对ZIF-8材料的吸附量进行计算来预测材料的吸附性能,从而指导其正确有效的应用,这种手段正在被广泛地使用在新材料的开发中。为了方便普通研究者进行有机骨架材料在吸附方面的研究,将计算机与模拟方法相结合,研究并开发操作便捷且计算结果准确的软件系统是非常必要的。本文在调研和分析用户需求的基础上确定了系统的功能需求、数据需
二氧化碳的大量排放,造成严重的环境问题。利用廉价金属有机配合物光催化还原CO_2是近几年来科学家的研究热点。将CO_2还原为CO是缓解了CO_2的大量排放,解决环境问题的有效途径。本文以母体卟吩化合物为配体,在卟吩上引入简单的不同的取代基团合成了七种卟啉配体L1、L2、L3、L4、L5、L6和L7;基于这七种配体以使用廉价、常见的钴为催化的金属中心合成了七种钴(Ⅱ)卟啉配合物C1、C2、C3、C4
全氟烷基类化合物(PFASs)在人体内不易降解和代谢,一定剂量下即表现出多种毒性效应,对人体产生一定的伤害。人体暴露PFASs的途径有多种,而动物源性食品是主要的贡献者。因此,本研究建立了奶类、蛋类食品中PFASs的检测分析方法,采用该方法研究了新疆产地奶类(牛奶和酸奶)和蛋类(鸡蛋、鸭蛋、鹅蛋和鹌鹑蛋)中PFASs的污染水平和分布特征,并对当地居民的健康风险进行了初步评估。主要研究结果如下:运用
科学技术的发展和国民对电力需求的日益增长使得电力系统的规模逐渐增大,电网的结构也越来越复杂,电网出现故障的几率也随之提高,引发的后果更加严重,如果不能及时的检测出故障并且确定故障位置,将会给国民经济带来巨大损失。因此,采取有效的算法对故障进行检测和定位,为调度中心的决策提供及时有效的辅助措施,对于保证供电可靠性,避免不必要的损失有着重要意义。广域测量系统所用的采集装置是同步相量测量单元,由于其上传
永磁同步直线电机(PMSLM)具有动态响应快,定位精准,运行速率快等优势,在高端数控机床设备、军工武器等场合中拥有巨大应用价值。但PMSLM由于零传动,易受多重扰动的影响,要想达到精确控制难度非常大。自抗扰控制技术(ADRC)最大的特点就是可以不依靠控制对象的精确模型,只需通过对控制对象的观测,就可估算出内外扰动并进行补偿,实现精确控制,所以非常适合于应用在PMSLM控制系统中。本文对PMSLM的
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日益严重的环境问题和能源匮乏问题使新能源问题变得更为热门。太阳能以其独特的优势成为国际社会上公认的理想替代能源,使得光伏并网发电系统成为新能源开发中的一个研究热点。本文以光伏并网发电系统作为研究对象,对光伏并网系统中的光伏电池特性、最大功率点跟踪控制技术、并网逆变系统控制策略、孤岛检测技术等问题展开了深入的研究。首先,本文对光伏电池的工程用数学模型进行了分析,建立仿真模型,并分析了三种常见的算法,