随着互联网普及和人工智能技术发展,现代化科技已渗透到当代生活各个领域,科技题材口译活动日益普及。因此,了解世界科技界最新动态、掌握科技术语翻译,是译员必备知识存储和翻译能力。近年来,无人机的应用范围不断扩大,笔者为此选取“世界是否准备好迎接无人机运输”为题的网络研讨会模拟英汉交替传译实践。在实践中笔者将乔治·米勒提出的提高短时记忆的方法——“组块”——运用到口译实践中,并创新性地结合口译中的认知预测技能来提升交替传译实践效果。乔治·米勒在研究中指出,短时记忆容量有限,扩大短时记忆容量的方法之一是将“熟悉”的语言信息组块。在口译实践中,频繁使用或相对稳定的是语言结构,这可满足组块条件。然而语言结构总与不同语言内容结合,所以组块仍存在一定不稳定性。为解决这一问题,提升口译质量,笔者在进行口译实践时根据上下文对源语言内容进行预测,从而使得组块进程更加顺利。在实践报告中笔者对常见的固定搭配、介词短语和从句三大结构分别进行案例分析,展示了如何在实践中结合认知预测行为进行信息组块,提升口译质量。本研究的创新之处在于笔者跨越学科界限,将属于心理学范畴的乔治·米勒短时记忆扩容方法——组块与口译中的预测技能结合,二者相辅相成,达到扩充短时记忆容量的目的,从而使得口译实践更加顺畅。