遗传算法及神经网络在数据融合中的应用

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神经网络(NN)系统理论是近年来人工智能的一个前沿研究领域,是一种重要的推理方式.但它还存在许多问题,例如:训练速度慢、全局搜索能力差、网络结构的设计缺少系统的方法等.文中结合"情报侦察数据融合专家系统"的需要,在深入研究遗传算法、模糊逻辑规划、产生规则、径向基神经网络的基础上,分别将遗传算法与神经网络的结合、模糊逻辑规划与神经网络的结合、自组织径向基神经网络运用在目标识别中.从而,在一定程度上解决了神经网络用于目标识别时所存在的问题.提高了识别率,加快了训练速度.
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