和传统的二维视频相比,多视点视频可以带来令人震撼的立体视觉效果,使其得到了广泛关注并迅速发展。多视点视频的采集是通过摆放于不同角度的多个摄像机对同一场景进行捕捉获而取到的视频信息。在视频的采集过程中,由于物体表面的反射性、噪声环境以及成像设备本身的特性(包括电荷耦合器件CCD噪声,抖动,快门速度以及曝光时间等)等不同,导致多视点视频的各个视点间的颜色出现差异,进而无法有效的去除各视点间的冗余信息,对视频压缩处理后期的视差估计以及虚拟视点绘制造成直接的影响,因此颜色校正技术是多视点视频中的一项关键技术,具有广阔的应用价值。本文重点研究了多视点视频中的颜色校正技术,并取得了如下成果:1、提出了一种基于三维高斯混合模型(3D Gaussian mixture model,3DGMM)的多视点视频直方图颜色校正方法,算法通过三维高斯混合模型对源图像和目标图像进行聚类分析获取中心矢量,获得其最小欧几里德距离并分割图像,进而进行直方图匹配矫正。并将实验结果与其他国际上流行的算法进行主客观分析比较分析。最后将校正后的图像在多视点视频编码平台上进行编码,进一步说明了本文方法的优越性。2、针对基于三维高斯混合模型的颜色校正算法在映射系数上进行算法的改进,达到快速确定映射系数,从而达到颜色校正处理的目的。3、在通过对于校正后视频图像质量的评估方法做了深入研究的基础之上,结合本文提出的颜色校正方法,进行了基于局部的区域评价,获得了良好的效果。