如今城市道路网中的某些交叉口常处于过饱和状态,过饱和状态的极限会造成城市路网大面积的通行失效,严重阻碍了城市交通正常运行,因此识别过饱和交叉口是采取交通管理控制措施来对过饱和状态进行防治的关键切入点。首先,本文从过饱和交叉口的诱发因素、形成机理等方面对过饱和状态进行分析,论述了过饱和状态的不稳定性、空间扩散性、时间延续性以及“绿灯失效”等特性。根据过饱和状态的特性并结合交通流基本理论,基于元胞传输模型建立了面向过饱和状态特性的路网仿真模型。然后,在分析宏观交通指标的基础上,构建了过饱和交叉口识别备选指标库。通过在仿真模型中设置不同的交通需求系数,模拟在不同拥挤程度下备选指标随仿真时间的变化,提取各指标的变化曲线,对比分析各变化曲线的走势、变化范围等特点,得出各指标对识别过饱和交叉口的适用性,并最终确定排队强度为过饱和交叉口的关键识别指标。最后,根据所确定的关键识别指标排队强度,提出了最小排队强度和最大排队强度两种识别方法,确定了两种识别方法的阈值并对识别结果进行了分析。在过饱和状态评价方面,基于指标间的相关性对所选评价指标进行分层,拟合分层指标的函数关系,提出了可变评价指标及过饱和指数对过饱和状态进行评价,并进行了过饱和状态评价的实例分析。