【摘 要】
:
宇宙高能粒子的起源一直是非常活跃的研究主题。在天体物理源中,低能的背景热电子被各种潜在的加速机制能化到极高能量,导致的高能粒子具有较大的平均自由程而形成非热谱分布
论文部分内容阅读
宇宙高能粒子的起源一直是非常活跃的研究主题。在天体物理源中,低能的背景热电子被各种潜在的加速机制能化到极高能量,导致的高能粒子具有较大的平均自由程而形成非热谱分布。随着卫星技术日益精进,粒子加速现象已被间接观测到,为研究粒子起源及其在各天体物理坏境中发生的物理过程奠定了基础。本论文的研究主要致力于电子如何在磁湍流中获得加速和磁化程度如何影响黑洞X射线双星中的偏振观测现象。详细阐述各种粒子的加速理论后(第二章),本论文研究了X射线双星磁化喷流环境中相对论电子的随机加速和激波加速过程(第三章)。通过比较磁化喷流在随机磁场和有序大尺度磁场间的不同特征,数值求解沿着喷流轴向的粒子输运方程。为了更好地理解以上问题,湍流磁化的X射线双星采用锥形结构,以探索相对论粒子如何在喷流中加速。我们采用有限差分方法数值求解含各种辐射冷却项的电子输运方程。借此,我们探究磁湍流程度,电子注入方式,加速区域以及各种冷却机制对加速效率的影响。主要结论:(1)喷流中的湍流磁场占主导地位时,背景热电子会被加速到相对论速度;(2)电子的有效加速依赖于磁湍流的程度,并且磁湍流的平或陡谱对相对论电子的加速有显著影响;(3)有效加速区域位于离中心黑洞的距离大于10~3R_g(R_g为引力半径)。加速机制与各种冷却机制之间的竞争决定了电子的最终能量,被加速电子谱分布相比初始谱形具有更延展的结构。第四章研究磁湍流重联加速及其磁湍流在X射线双星喷流中如何影响偏振观测。通过数值方法,首先计算了典型微类星体的光谱能量分布和偏振度,然后应用模型研究了黑洞X射线双星Cygnus X-1的偏振辐射特性。研究表明:(1)含磁湍流的模型能较好地解释Me V尾的高偏振度,并能预测高能伽马射线区的高偏振特性;(2)小尺度随机磁场对解释硬X射线和软伽马射线波段的高偏振观测具有重要意义。
其他文献
物联网技术的发展使得传感器朝着精确、灵敏以及智能化的方向发展。光纤传感器凭借其优异的性能备受青睐,如医药、生物和环境质量检测等领域市场需求量巨大。光子晶体光纤(Photonic Crystal Fiber,PCF)以其独特的光学特性以及灵活的微结构设计为光纤传感器家族注入了新的活力。表面等离子体共振(Surface Plasmon Resonance,SPR)传感技术为高灵敏度折射率传感器的研究提
抗生素的滥用导致细菌的耐药性不断增强,由于耐药菌感染导致的死亡人数每年超过70万。因此,开发具有优异抗药性的新型抗菌材料迫在眉睫。阳离子抗菌剂是一种基于膜破坏机理的
多处理器计算机系统中的处理器是通过各种互连网络进行连接.而互连网络的拓扑结构通常可以用一个连通图表示,其中图的顶点表示处理器,边表示处理器之间的通信链路.互连网络设计的一个基本考虑因素就是可靠性.衡量可靠性的方法有很多种,总体上,可分为确定性方法和概率方法.本文就从这两种的方法来刻画系统的可靠性.首先从确定性方法来刻画系统的可靠性,即用互连网络拓扑结构的(边)连通度来衡量系统的可靠性.为了进一步研
航空发动机和燃气轮机热端部件的防护已成为航空动力装置的核心技术,在很大程度上决定着发动机的性能和水平,热障涂层是保护发动机叶片不受高温破坏的最有效方法。随着推重比
作为近几年来的研究热点之一,金属-有机骨架(Metal-Organic Frameworks,MOFs)是一种自组装的超分子结晶多孔材料。MOFs通常以金属离子或金属簇为中心,与有机配体桥连形成周期性
氮是烃源岩及原油中除碳、氢两个主要元素以外的另一重要元素,烃源岩中氮含量相对碳元素较低,分析测试氮同位素需要较高的精湛实验仪器及方法,因此目前对于烃源岩中氮同位素
本文主要研究样本在相依情形下,极值的若干随机比较性质.首先考虑服从指数分布的n维独立样本,我们得到了在似然比率序、故障率序和反故障率序的意义下样本极大次序统计量的随机比较性质.同时,将这些结果应用于成比例故障率模型和韦布尔分布模型.其次讨论服从Clayton生存Copula分布的二维齐次样本,我们得到了样本极值故障率函数的性质,以及二维剩余寿命的一些相依性质和随机比较性质.这些结论是现有文献的补充
近年来,由于在安保监控和体育指导等领域中的深入应用,人体姿态估计逐渐成为计算机视觉中的热门研究领域,但同时市场需求的飞速增长也给人体姿态估计技术带来了挑战。现有的基于深度学习的方法本质上是利用一个映射函数将2D人体关键点提升到三维空间中去,在面对不均衡的多分布数据集时为了保证整体精度会降低离群样本的权重。具体而言这些离群样本是指大姿态动作,而在自然场景中,大姿态动作普遍存在。这导致大部分现有的方法
随着大数据时代的到来,联机分析处理(Online Analytical Processing,OLAP)已成为了研究的焦点。其中,面向海量数据处理的效率问题成为OLAP研究的关键点。为了提高执行效率,越
近年来随着移动业务的快速发展,移动计算任务需要的计算力越来越强,要求的处理时延越来越小。但是通常移动设备的计算能力较弱且电池容量较小,移动计算任务直接在移动设备上