基于机器视觉的玻璃缺陷检测系统的研究

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数字微镜晶片DMD作为投影仪中DLP芯片关键元件,被封装在金属与玻璃组成的密闭空间内,其外表面覆盖的光学玻璃具备高透光率、高硬度的性能。采用机器视觉的检测技术进行玻璃缺陷检验,该检测技术具有不直接接触产品,检测速度快、检测结果准确和稳定等优点,给生产玻璃企业带来突破性的技术变革。  本课题首先通过深入分析现有检测系统中硬件组成,光照单元、图像采集单元和图像处理单元,结合实际需求,完成对原检测系统的载物台、检测夹具、CCD、图像采集卡等方面进行改进。同时,在对玻璃缺陷图像处理和图像灰度的检测原理进行研究基础上,利用VC6.0作为程序开发语言,设计开发完成图像处理程序。最后,通过检测系统中的备品备件的选型、组装和调试,组建完成改进型的T-A产品的玻璃缺陷检测系统。  新检测设备具有玻璃图像信息的采集和图像数据处理、图像缺陷分析等关键功能。整个检测系统可通过计算机控制,采用高速CCD摄像机获取玻璃图像,通过VPC系统中图像采集卡对图像进行“理解”,转换成系统能识别的语言,并利用SPC系统对图像处理后,再输出玻璃缺陷的检验结果。经过,大量数据的实验证明,该套设计方案具有可行性,其检测速度和精度均达到了预期的设计要求,满足现场的检测需求,确保了合格产品按时发货。
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