随着人们之间交流方式的不断升级和彼此之间交换信息的需求越来越大,人们在日常生活中对各类信息安全的需求也日益增强。基于此,研究者们设计出各种加密算法用以对重要信息进行隐藏和加密传输,这能在一定程度上保证信息安全性。然而,即使是加密算法,也不能绝对保证被加密信息的安全。加密算法研究和密码算法的攻击的研究一直相辅相成,互相进步和发展。关于针对加密算法的攻击方式,根据其特点一般分为入侵式、半入侵式和非入侵式三种,非入侵式攻击由于对密码系统的破坏较小,一般是研究首选。差分故障攻击分析（DFA）利用了迭代密码算法内部原理的差分特性来进行密钥信息的恢复。在高级加密标准（AES）上进行DFA分析研究时,影响整体效率的是故障模型的选择与验证以及整个分析过程的计算量和复杂度。为了改良故障模型选择带来的影响和提升差分分析攻击效率,本文拟采取一种改进后的DFA分析方式来进行攻击分析。为了进行导入故障信号,选用了时钟毛刺信号进行故障注入,并设计了故障注入攻击实验平台的主要几个模块。利用该实验平台,分别进行了模拟攻击实验和实际注入攻击实验,根据收集到的数据来验证改进后的故障攻击方法带来的计算量和攻击效率的提升。最后在得到子密钥信息之后,通过分析子密钥与初始主密钥之间的数学关系模型,从而根据此关系完成对主密钥的恢复。本文旨在提升AES上的DFA攻击分析的整体效率。根据设计的时钟毛刺注入实验平台,确定产生特定错误类型的时钟工作频率区间,由此挑选出符合单字节错误的故障密文对,借助数据进行论证改进后的DFA分析方式相较于原有的分析方式能带来计算量的缩减和攻击效率的提升。利用改进后的分析方式,可以将97.3%的DFA攻击在3对密文对之内完成,而且66.45%的攻击可以在最小计算量的目标下完成分析。