随着经济的高速发展,重大工程项目因其规模宏大、投资巨大、影响深远在经济发展中起到重要作用。然而,随着我国重大工程项目数量的增加,随之而来,扰乱社会稳定的风险事件也时有发生,并引发了民众和政府的多方关注。重大工程项目的社会稳定风险通常形成的原因难以准确确定、形成机理难以完全明晰、演化和传播路径难以精准预测,导致决策部门对社会稳定风险评价时往往缺乏时效性和关联性。因此,以重大工程项目为主体,基于风险关联视角构建社会稳定风险评价模型,不仅可以明晰社会稳定风险演化和传播路径,还可以有效解决系统性风险间的相互影响,提高项目社会稳定风险评价的准确性。本研究分为三个部分:第一部分,分析了社会稳定风险发生的因素,结合案例分析和文献分析,识别出6类28个社会稳定风险因素并构建指标体系;构建基于Fuzzy-ISM的社会稳定风险关系多层递阶模型用以探究社会稳定风险因素间的关系,分析风险发生及传播的途径,同时,使用交叉影响矩阵相乘法对因素之间的关系进行量化,计算各因素的综合驱动力与综合依赖力,从而直观的看到风险因素在社会稳定风险发生的过程中相互影响关系的大小。第二部分,通过DEMATEL法计算综合影响矩阵结合ANP法得到的初始权重,运算获得风险关联视角下的混合权重,综合考虑的指标重要程度和相互关系,随后开发一个基于云模型的社会稳定风险评价模型,将专家的定性评价用逆向云发生器转化为云模型,避免主观评价的模糊性及随机性,通过云模型计算最终得到社会稳定风险评价云模型。第三部分,对陕西省西咸新区斗门水库项目进行社会稳定风险评价,得出该项目的社会稳定风险属于较低风险。最后从项目总体风险评价角度和混合权重角度,对该项目的社会稳定风险管理提出建议。本文为重大工程项目社会稳定风险评价指标体系提供了在运用Fuzzy-ISM法构建社会稳定风险关系模型的基础上,通过DEMATEL与ANP相结合的混合权重确定方法,构建了一个风险关联视角下基于云模型的社会稳定风险评价模型,以期为社会稳定风险评价提供更为科学合理的解决方案。