随着网络通信技术和社交软件的高速发展和广泛应用,数字图像变得越来越容易获取、传输和修改。人们应该关注在共享和传输过程中诸如商业或军事图像之类的秘密数据的隐私和安全性。对于含有敏感信息的图像（如国家高科技专利图纸、企业工程机密图像和个人隐私图像等）的保护显得愈发关键。相较于图像直接加密和信息隐藏,秘密图像分享（secret image sharing,SIS）方法具有丢失容忍、降低秘密图像丢失几率的特性,同时也可以应用在权限控制和身份认证等方面。本文主要研究含有不同权重影子图像的渐进式恢复秘密图像分享（progressive secret image sharing,PSIS）协议方案,基于秘密分享的基本原理,对提出的渐进式秘密分享主要算法模型进行研究和性能分析。受Liu等人[33]的启发,针对目前现有的含有不同权重影子图像上的渐进式秘密分享算法上存在的问题,比如当高权限的用户所持有的影子份额（shadow image或shares）意外丢失或损坏后,将永远无法恢复秘密图像中关于这一部分的任何信息。由此本文提出了基于权重函数、目标检测算法的渐进式秘密分享算法,实现了不同数量的不同权重影子图像恢复不同质量的秘密图像。（1）在互联网通信环境下,确保含有敏感信息的秘密图像的安全相当关键。本协议考虑到权限控制和身份认证等方面的问题,方案研究一种利用权重函数和秘密图像分享方法原理实现在不同权重的影子图像中达到渐进恢复秘密图像的秘密图像分享方案。方案中的参与者拥有不同的优先级,不同优先级的参与者在恢复秘密图像阶段恢复关于秘密图像的信息根据优先级的高低和参与数量而不同。（2）考虑到秘密图像中并非所有的信息都是敏感的,因此我们使用目标检测算法来检测被识别为敏感信息的目标部分。协议方案中的参与者拥有不同的优先级,优先级较高的参与者具有有关目标部分以及背景部分的信息,而优先级较低的参与者仅具有有关背景部分的信息,以实现不同数量的不同权重影子图像恢复秘密图像中不同质量的敏感信息。