2017年,我国快递业务量达400.6亿件,快递业务增量87.8亿件同比增长28%,占据世界份额超40%,连续4年稳居世界第一,对全球快递增长贡献率超50%。快递服务业在社会物质高速流动的背景下成为具有强大爆发潜力的产业,并逐渐成为促进区域经济发展的重要产业之一。广东省是全国首个业务量上百亿、业务收入过千亿的快递大省,仅珠三角地区就撑起全国快递业务的半壁江山,其业务量和业务收入占全国59.5%,其次是长三角快递业务占全国比重56.8%。快递业在大量的物质流动过程中将各个地域单元联系了起来,各个地域单元内社会经济的发展水平、城市功能布局、人口分布状态等空间结构存在的异质性,空间结构的异质性又影响了快递行业空间组织形态。珠三角作为我国改革开发以来发展最前沿的阵地之一,珠三角对内对外的“物质流”占了全国的半壁江山,因此本文以珠三角为研究对象,探讨珠三角空间结构的异质性、快递网络组织分布状况,空间结构如何影响快递企业空间组织形态,各个空间结构组成要素对快递组织的影响。本文的数据来源于国家邮政管理局、广东省统计局、珠三角各个城市统计局,数据采集范围为2016-2018年的统计年献;珠三角工业企业、快递企业的网点POI数据来自脉策数据,时间段2018年11月-2019年1月。研究的空间范围广州、深圳、珠海、佛山、东莞、惠州、中山、肇庆、江门9座城市及其54个区县单元,依据这些地域单元的社会经济发展状况、人口分布状态、工业形态特征以及快递业的空间网络组织状况,运用全局回归分析方法OLS筛选快递服务空间分布主要影响因子,最后再利用局部回归分析方法GWR探究研究单元局部快递企业主要影响因子影响系数的强弱。本文主要分为三大部分。第一部分由第1-3章组成,第1章绪论主要对区域空间结构、快递网络、区域空间结构与快递网络关系相关研究动态进行研究,针对研究对象提出本论文的科学问题、研究内容、研究目标;第2章简单评述了相关理论,为研究奠定整体框架和思路;第3章介绍研究区域社会经济发展概况、区域快递业发展概况,交代本文数据来源、数据来源的时间范围,交代研究方法及研究方案。第二部分由第4-6章组成,第4章主要介绍珠三角的经济空间结构,从人口因素、经济因素、工业企业因素三个方面入手;第5章探讨快递网络组织的空间分布、集聚特征及其空间结构特征,并对网点服务能力进行评价。第6章利用全局性回归分析OLS模型估算珠三角地区快递网络组织的影响因子后,其次利用局部回归分析测量研究区域各个单元的影响因素系数的强弱。第三部分第7章,是文章的结论部分。本文研究表明:(1)不论从人口规模还是从社会经济发展角度广州、深圳是珠三角的中心城市;工业形态布局方面,珠三角有3个大工业中心,分别在珠海市香洲区、江门市蓬江区与中山市交界、深圳宝安区以及龙华区部分。(2)前十位快递企业在空间分布上大多一致,主要是以广州市中南部、佛山市东部、中山市、珠海市东部、东莞市、深圳市呈“冂”字型集中分布。快递网点覆盖程度最密集的地区在广州市西南部、中山市、珠海市、东莞市、深圳市。江门、惠州、肇庆,这三座城市的快递业发展程度非常低,绝大部分地区不在快递服务网点最大服务半径5.44km范围内;快递城市中转场集中在广州、深圳、东莞、中山,且大多数一级中转场沿着国家主要铁路、公路干线分布;珠三角各城市的快递重心分布主要向中南部集中,且大多分布在主城区部分。(3)全局性回归方程OLS解释自变量对因变量影响的程度在82.25%,自变量的选取可信度较高;除了人口密度为负值,表明人口密度与快递企业数量之间有负相关关系以外,其他所选取的自变量均与快递企业数量为正相关。自变量均不存在多重线性关系。(4)地理加权回归方程GWR分析结果表明国民GDP、社会消费品零售额对快递企业布局局部相关性影响数较弱,因此对于GDP和社会消费品零售额与快递企业分布来说影响是整体性的;人口规模回归系数对快递企业的分布影响强度最强,其次为工业企业回归系数、人口密度回归系数、人均GDP回归系数,这几个系数对快递企业空间形态的影响强度依次减弱。