【摘 要】
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电子商务的快速发展带动了物流行业的发展。但是,在我国,物流的有效性问题、物流运输中车辆高空载率问题以及物流运输中的成本控制问题都需要引起重视,并尽力解决。本文旨在建立
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电子商务的快速发展带动了物流行业的发展。但是,在我国,物流的有效性问题、物流运输中车辆高空载率问题以及物流运输中的成本控制问题都需要引起重视,并尽力解决。本文旨在建立一个基于山东高速公路网的物流匹配调度系统,通过智能化的匹配调度,缓解物流运输业中存在的以上问题。本系统主要采用二次聚类启发式算法和单亲遗传算法。二次聚类算法的含义为:第一阶段,以m辆车辆为中心,将服务需求集合P聚类为m个子集,这样可将多车辆问题转化为单车辆问题;第二阶段,对每个搭乘服务需求子集采用先验聚类的方法再次聚类,得到一个优先关系序列。在每个优先关系序列中利用单亲遗传算法寻找单车辆问题的最优解,然后综合考虑所有车辆,找到多车辆的本次最优方案。本系统在需求分析的基础上确立了系统框架,本系统的系统框架采用的是三层架构。三层架构在软件体系架构设计中是最常见的。使用三层架构可以降低层与层之间的依赖,能够使各层逻辑复用,结构更加明确并且能够极大的降低维护成本和维护时间。本系统采用的是SQLServer2005数据库。本数据库主要对车辆信息、服务需求信息、路网信息进行存储和管理,用户可以通过多种手段与数据库进行交互,从而达到对数据增、删、改、查等多种操作。建模是研究系统的重要手段和前提,因描述的关系各异,所以实现这一过程的手段和方法也是多种多样的。本系统主要采用UML建模方法建立用例图、状态图、活动图、协作图、类图等,并根据这些图,采用C#编程语言对系统进行实现,进而最终完成物流匹配调度原型系统的研发。
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