【摘 要】
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该文根据电力工业的实际需要出发,研制开发了电力负荷预测专家系统.针对传统专家系统存在的瓶颈问题和电力负荷预测的特殊性,在该专家系统中引入了模糊神经网络模型,构造出一
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该文根据电力工业的实际需要出发,研制开发了电力负荷预测专家系统.针对传统专家系统存在的瓶颈问题和电力负荷预测的特殊性,在该专家系统中引入了模糊神经网络模型,构造出一种基于模糊神经网络的新型专家系统,提高了整个专家系统的性能.在知识表示上采用了模糊产生式规则表示和人工神经网络表示相结合,使得知识表示能力大大加强.在知识获取方面,利用模糊神经网络较强的自适应学习能力,完成了知识的自动获取,解决了知识获取难的问题.在知识推理中,将模糊推理和并行推理融合在一起,提高了推理的效率.通过仿真模型,证明该专家系统比电力工业现有的预测方法有着更高的预测精度.该专家系统具有良好的人机界面,操作简单,实用性强.
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