长春市某高校部分在校学生慢性疲劳人群特征及风险因素分析

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目的:开展流行病学调查,分析青年大学生人群慢性疲劳现状及特征,探究其危险因素,为防治慢性疲劳综合征提供循证医学证据。方法:1.对长春市1所高校内的青年大学生采用随机抽样调查法,共选取184人进行慢性疲劳状况、心理因素、睡眠因素以及中医证候要素的问卷调查。问卷内容包括六大部分:(1)人口学特征调查:包括男女性别、出生日期、身高、体重等。(2)社会因素:学业压力、生活方式、饮食习惯、人际关系等(3)慢性疲劳的评定:采用可以反映身体疲劳和精神疲劳的FS-14疲劳量表(Fatigue Scale-14,FS-14)(4)睡眠因素:采用匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh sleep quality index,PSQI),评估接受问卷调查的大学生人群最近1个月的睡眠质量。(5)中医证候:采用在符合中医基础知识理论的前提上,在课题组综合的四诊信息量表的基础上,根据青年学生人群实际情况改良后的中医证候要素调查量表,使中医证候数据系统化、规范化。(6)心理因素:采用PHQ-9抑郁症筛查量表,PHQ-9是基于DSM-Ⅳ(美国精神病学会制定的《精神症状的检查和统计学使用手册》)编写的,其中包含9个条目,在诊断抑郁症和评价抑郁症状的严重程度方面,均有非常好的可信度和效度。2.数据录入与统计分析:运用SPSS25.0进行统计学分析,计算资料以频数、比例(%)描述。组内数据分析使用单因方差分析;测量资料数据以均数±标准差(x±s)表达;对统计结果进行多重线性回归相关数据分析:建立中医证候数据库,提取录入的数据,按照技术专家指示去除低频、高频信息将筛选后的数据输入Lantern5.0(孔明灯管理系统软件)中,并建立隐结构模型。结果:1.基本情况:本次调查人数为184人,其中男性72例,占比39.13%;女性112例,占比60.87%。根据身高和体重计算BMI值得到数据:偏瘦的人数为27人,占比14.7%。指数正常的人数为112人,占比60.9%。肥胖人数为7人,占比3.8%。超重人数为38人,占比20.7%。2.检出率:根据疲劳量表FS-14评分结果,本次调查对象中慢性疲劳检出率为85.9%,共有158人,得分在4-14分之间。根据心理量表PHQ-9评分得到数据:没有慢性疲劳困扰的大学生,只有8人处于轻度抑郁状态;被慢性疲劳困扰的学生,有81人处于轻度抑郁状态,占比51.3%。根据匹兹堡睡眠质量指数量表评分得到数据:没有慢性疲劳困扰的大学生,只有4人有睡眠障碍;被慢性疲劳困扰的学生,有83人有睡眠障碍,占比52.5%。3.青年大学生慢性疲劳人群的分布特征:女性慢性疲劳发生率高于男性;久坐的学生慢性疲劳发生率高于平时进行体育锻炼的学生;学习压力大、近期考试的学生发慢性疲劳生率较高;饮食不规律的学生慢性疲劳发病率明显高于饮食规律的学生;处于轻度抑郁状态的学生慢性疲劳发生率较高。4.青年大学生慢性疲劳风险因素:线性回归分析显示学业压力(t=3.529,p<0,01)、久坐(t=2.541,p<0.05)、睡眠障碍(t=4.938,p<0.01)、抑郁状态(t=2.583,p<0.05)是慢性疲劳的风险因素。5.青年大学生慢性疲劳人群的中医证候特征:处于慢性疲劳状态的青年学生人群的中医证候特征多表现为气虚、血虚、痰湿、肝郁化火等证候。结论:本次调查的青年学生人群处于慢性疲劳状态共有158人,占总调查人数的85.9%,说明青年人群普遍有疲劳的困扰;处于气虚状态、血虚状态以及肝郁化火状态的人群患慢性疲劳综合征的风险较高;学业压力、心理压力、睡眠质量等对青年学生人群疲劳的影响差异有统计学意义;青年学生人群的高学业压力伴随着高疲劳程度;缺乏运动、久坐、考试、饮食不规律等是疲劳的显著风险因素。
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