颅脑损伤发病机理复杂，发病率高、治愈率低、术后后遗症多，是一种严重影响人们生活健康的疾病。为了准确判断颅脑损伤的严重程度，提高患者的治愈率，本文在分析脑损伤发病机理的基础上，搜集并整理了血液、生化及激素3方面的样本数据，分别建立了血液指标、激素指标及生化指标与颅脑损伤严重程度的模型。本文以颅脑损伤患者的16种血液指标、4种激素指标、37种生化指标作为研究对象，针对这些指标与脑损伤的关系做了以下研究：（1）通过分析颅脑损伤患者的血液指标，研究了其与脑损伤严重程度的关系。本文选用血液中的红细胞、中性粒细胞、红细胞计数等16种指标作为研究对象，用因子分析法对16种指标进行分析，提取了与颅脑损伤有关的6种因子指标，通过该6种因子指标判别脑损伤严重程度，采用判别分析法来验证其准确性，准确率可达85%。（2）研究了激素指标与脑损伤严重程度的关系。本文选用血清皮质醇、催乳素、睾酮、饥饿激素4种指标作为研究对象，通过咨询专家意见和分析脑损伤严重程度与4种激素指标样本数据之间的关系，构建了网络结构，并对样本数据进行分析求出4种激素的条件概率，建立了贝叶斯网络模型，进而判断脑损伤的严重程度。（3）研究了生化指标与脑损伤严重程度的关系，选用总蛋白、白蛋白、球蛋白等37种指标作为研究对象，通过因子分析法对37种生化指标进行预处理，采用支持向量机对处理后的数据进行训练，建立了生化数据与脑损伤严重程度的模型，并用验证组数据来检验其准确性。（4）为了临床医学实践的需要，更快速准确的判断脑损伤患者的病情，本文在VB6.0平台分别设计了通过血液指标、4种激素及生化指标来判断脑损伤严重程度的仿真系统。