希尔伯特变换在本质上是一种全通滤波器，也是信号分析处理中的一种重要的方法。广义希尔伯特变换可以看成加窗希尔伯特变换，广义希尔伯特变换是边缘检测的有效手段之一，被广泛的应用于岩性识别，裂缝检测等，但是没有人对其中的影响因素进行分析讨论。地震资料处理中的去噪预处理、岩性识别，生物礁检测，一直以来是地质学家和油藏工程专家感兴趣的课题。本文介绍了希尔伯特变换和广义希尔伯特变换的基本原理、公式的推导，算法的实现；并且结合介质的基本特征，建立其检测的基本方法，对影响广义希尔伯特变换效果的因素进行误差分析讨论，找出最佳的参数组合。本文通过模拟实验，验证了广义希尔伯特变换进行边缘检测的合理性，并把其应用于图像处理中，选用人物和花的图片进行处理，结果效果令人满意，最后将其应用于实际资料处理中，检测效果比较明显。上述研究表明，广义希尔伯特变换进行边缘检测有它的合理性，而且广义希尔伯特变换算法简单，运算速度比较快，易于实现，具有实用意义与推广价值。