【摘 要】
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在队列(cohort)研究中,如果想要定量地研究一种可疑的风险因素对形成某种疾病的概率所造成的影响时,风险比(risk ratio(RR))是一种极为重要和常用的流行病学度量.Kung-Jong L
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在队列(cohort)研究中,如果想要定量地研究一种可疑的风险因素对形成某种疾病的概率所造成的影响时,风险比(risk ratio(RR))是一种极为重要和常用的流行病学度量.Kung-Jong Lui,Joni A.Mayer and Laura Eckhard在聚类抽样(cluster sampling)的情形下基于贝塔二项(beta-binomial)模型讨论了RR的区间估计问题,该文以他们的研究工作为背景,建立了一个更适于分析聚类数据(clustered data)的广义线性模型.在该模型中,由于并未对响应变量的具体分布形式做出假定,加之数据之间存在相关性,这就使得运用拟似然方法来做统计分析成为较佳的选择.与上述作者研究途径不同的是,作者不是通过分别估计暴露组与非暴露组中各自的患者比例来得出风险比的估计,而是利用模型的特性,由拟似然法导出广义估计方程,从而获得RR的一个直接估计.文章还讨论了拟似然估计的大样本性质,在一定条件下证明了其相合性与渐近正态性.
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