开采沉陷变形预计对煤矿生产和矿区生态环境保护有着重要的意义，煤层开采前可以对地表沉陷变形进行预计分析，然后根据预计结果评价沉陷对环境的破坏程度，然后制定相应的方案对策并采取一定的措施降低开采对矿区地表环境的破坏。　　近年来，开采沉陷变形预计理论得到了广泛的研究，有关开采沉陷预计、分析等方面的计算软件也已经实现并得到广泛应用，但是这些软件还存在着计算过程复杂、操作繁琐、参数求取不准确、应用局限和预计过程人为干预过多等不足，为实现对矿山沉陷变形快速、准确和智能化的预计，本文利用概率积分法作为基本理论，分析概率积分法基本原理及其在沉陷变形预计中所涉及的参数，构建一套沉陷变形预计体系，然后结合数据库建立和AutoCAD开发应用，利用vb.net作为程序编制平台，设计并实现沉陷变形智能化预计程序。该程序主要实现矿区岩移观测站实际观测数据的处理分析，预计参数的智能化求取，沉陷变形预计数据的管理，移动变形预计，预计结果和实测数据的管理与可视化。　　预计程序智能化关键在于预计结果与地表观测站实测数据的智能化拟合，拟合的目的是要得出一套准确的预计参数，只有准确的参数才能够预计出符合实际情况的地表形变数据。本文对现行的参数求取方法进行对比分析，得出利用模矢法与特征点法相结合能够快速求取预计参数，将此方法运用到实际案例中，求取的预计参数精度能够满足实际应用要求。文章还利用预计程序对付村煤矿地表沉陷变形进行了预计，根据地表岩移观测站实际观测数据与预计结果的比较分析，验证了地表形变智能化预计程序预计结果的准确性和实用性。