改革开放以来,我国经济发展快速,经济总量从1980年的4587.6亿元增长到2016年的743585亿元,增长了 161倍,目前位居全球第二大经济体。第二产业比重从1952年的20.8%增长至了2016年的39.8%,城镇化率从1952年的12.46%增长至2016年的57.35%。然而,高速发展的经济往往伴随着对环境的污染。自2012年以来,许多地区多次受到雾霾天气影响。雾霾天气对人们的生活和健康造成了很大影响。雾霾的主要衡量指标为PM2.5,研究如何减少和控制PM2.5对人们生活质量的影响,建立可持续健康发展的经济社会,一直是近年来人们关心的热点问题。为此,本文试图通过计量模型研究社会经济影响因素对PM2.5的影响,以便提出有效的政策建议,这是一项具有现实意义的研究工作。论文的主要研究内容包括:首先介绍了论文的研究背景,国内外学者对PM2.5的研究现状;其次,通过描述性统计方法从全国和主要城市两个角度对我国PM2.5进行了现状分析;第三,基于空间地理加权回归模型,从中国165主要城市角度建立了社会经济影响因素(包括GDP,第二产业比重,人口密度等)与PM2.5浓度之间的关系模型;第四,分别以第二产业比重一阶滞后和城市人口数作为门槛变量,建立了PM2.5与第二产业比重之间的PSTR模型,考察了第二产业比重与PM2.5之间的非线性关系。最后,在研究结果总结的基础上,提出了针对性的政策建议。论文的主要研究结论包括:(1)各城市PM2.5浓度在总体上呈正的相关性,在局部呈现出较强的空间集聚性,其中长三角地区是我国PM2.5浓度最高的地区,在局部空间相关性图中表现为高-高型;(2)第二产业比重与人均GDP是对城市PM2.5浓度影响最大的两个因素,人口密度、城市公共交通数量、工业粉尘排放量和植被覆盖率对PM2.5均有负面影响;(3)不论第二产业比重或者城市人口发展处于哪个阶段,第二产业比重与PM2.5浓度始终呈正向相关关系。