论文部分内容阅读
自然场景下的行人重识别研究
【出 处】
:
东南大学
【发表日期】
:
2021年01期
其他文献
近年来,随着深度学习技术的发展,计算机视觉领域的各项任务都取得了巨大突破。人脸识别作为计算机视觉领域最重要的方向之一,也得到了极大程度的发展。在实验室理想场景下,基于深度学习的人脸识别模型已经具有较高的准确率,然而在自然场景下,由于人脸分辨率低、人脸姿态不统一等问题,人脸识别模型仍存在缺陷。由此,本文针对自然场景下的人脸识别问题进行研究,重点研究了自然场景下的低分辨率人脸识别问题和侧脸识别问题。本
光学智能反射表面(Optical intelligent reflecting surface,OIRS)作为一种新型的数字编码超表面,可以通过改变光束方向、形状、数量来提高光信号的覆盖范围和功率利用效率。本文从OIRS的硬件结构特征与OIRS辅助的光通信系统两个方面,对OIRS进行全面的分析。在OIRS的硬件结构特征方面,本文从控制模式,功率利用效率,分束方式和多波束功率分配等方面比较分析了微镜
高速铁路隧道正逐步向长距离、大直径、大埋深等方向发展,对施工安全性要求也随之提高。岩土具有非均质性、离散性、高非线性等特点,导致岩体变形与破坏特性十分复杂。隧道围岩变形的监测数据反映了其当前状态和未来趋势,可为构建较为准确的围岩力学模型提供可靠信息,同时也是围岩变形预测及施工安全性评估的重要依据。本文结合阳山高速铁路隧道施工期内的围岩变形监测数据,开展隧道施工安全性分析及围岩变形预测研究,主要研究
为解决现有毫米波多输入多输出(Multiple-input Multiple-output,MIMO)通信系统高能耗、高硬件成本和高计算复杂度等问题,可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)被认为是提升未来无线通信网络效率的一项关键性技术。本文围绕RIS辅助的毫米波MIMO系统中的波束成形问题开展研究工作,具体如下。本文首先在RIS辅助的毫米波
旋转多模GNSS双天线紧组合的组合导航方式,可以解决单导航系统的局限性,进行组合导航可以有效提高导航精度。通过旋转调制的方式可以在不用求解整周模糊度便得到航向角,使用紧组合的导航计算方式可以满足在跟踪卫星不足4颗时仍可以进行组合导航。本文主要以GNSS卫星导航与MIMU通过紧组合方式为背景,进行了旋转多模GNSS双天线紧组合信息处理平台的研究设计,主要研究能容成果如下:对旋转多模GNSS双天线紧组