P2P网络信贷是一种基于网络平台的个人直接借贷模式,它作为点对点的个人信贷,自进入我国以来就掀起了“P2P浪潮”,截至2016年底全国P2P网络信贷公司突破2000家,成交规模突破千亿元。P2P网络信贷平台数量几何式增长并不能代表P2P网络信贷业已经发展成熟,它作为新兴的信贷模式在发展过程中仍有较多问题,其中个人信用问题尤其突出。目前,随着个人信贷业务的快速扩张,各大网络信贷平台已成为个人信用风险的重灾区,加之P2P网络信贷公司规模普遍较小,其风险管理能力远低于传统商业银行,而且大多数P2P网络平台尚未建立自己的信用风险评估模型,所以信用风险便成为最大的问题。另一方面,从更深层次的影响来看,个人信用风险是导致整个互联网金融体系不稳定的重要风险因素和市场经济活动所面临的重大风险隐患,亟需引起金融行业的重视。综上,本文从个人信用风险角度出发,分析P2P网络信贷中借款人这一角色的信用风险问题。根据南宁市某家P2P网络信贷平台所披露的借款人个人信息,选取若干个指标,运用logistic回归模型和IV值以及logitboost算法进行P2P网络信贷个人信用评级的实证研究。文中构建的最终个人信用评级和指标体系具备对借款人信用的预测评估能力,适合用于P2P网络信贷借款人的信用风险评估。文章最后根据个人信用风险评级的研究结论以及个人信用风险评估内外环境的要求,提出了完善P2P网络信贷借款人信用风险评估制度的对策和建议。