随着信息化时代的来临,通信技术高速发展,跳频通信高载波、大带宽的特点决定了高采样率。由高采样率获得的海量数据将给数据的存储、处理和传输带来巨大压力。压缩感知是近年来兴起的信号获取和处理技术,其最大的优势就是能够节约传统信号处理所需要的时间与空间,它通过对有用信息的采样与处理,极大提升了信号处理的效率。跳频信号在其频域具备良好的稀疏性,与应用压缩感知理论进行信息处理的前提相吻合。目前,国内外已对基于压缩感知的跳频信号处理技术进行了一些研究,但没有一个完整的基于压缩感知技术的跳频信号处理系统。本文的主要工作是将压缩感知技术应用于跳频信号的各处理环节,设计和实现基于压缩感知理论的跳频信号盲处理系统。在本文所分析的基于压缩感知的跳频信号处理理论基础上,围绕系统的整体功能设计系统架构,将系统进行模块化划分。信源模块根据输入参数产生跳频信号;压缩采样模块对信源信号进行分段压缩采样,输出测量值;信号检测模块根据测量值分段检测目标跳频信号,并更新测量值矩阵;参数估计模块采用基于冗余原子字典的分段处理方法,估计跳频信号的跳频频率、跳速和起跳时刻等参数;重构模块采用OMP贪婪重构算法,由测量值分段重构原始信号。根据系统架构完成各功能模块的设计后,将模块组成系统,对系统进行仿真测试,比较并分析输入参数的变化对系统性能产生的影响。经过测试,系统具有稳定、高效和易扩展等特点。