随着我国市场经济的快速发展,商标图像需求量不断增加,而传统的以基于分类码并且以大量人力为代价的检索方法日益不能解决当前商标注册的矛盾。目前处于研究热点和难点的基于内容商标检索技术,以计算机视觉技术为基础,并利用模式识别等相关计算机辅助知识进行图像检索,为解决当前商标注册问题提供了一个很好的途径。本文首先对当前的基于内容的商标检索技术研究现状进行介绍和分析,并对传统的商标检索特征提取方法和尺度不变特征变换算法的特征提取方法作了研究与分析,通过实验得出基于尺度不变特征变换及相关算法能提取出比传统的商标检索方法更好的稳定特征。然后考虑到尺度不变特征变换及相关算法均利用相对距离来进行特征匹配,这种显示匹配方法存在速度慢,受图像复杂度的影响等缺点,针对这些问题,本文提出了一种新的利用空间金字塔编码的特征匹配算法,经过实验结果表明,该方法能在保持良好的匹配精度的同时,大大提高匹配效率。为了检验本文提出的利用空间金字塔编码的特征匹配算法的实际检索效果,并希望将基于内容的商标检索技术由研究向实用做出尝试,本文设计了一个在线的商标检索系统。系统通过离线创建图像特征库,并应用金字塔空间编码的思想划分特征空间,最后设计的系统取得了不错的效果。不仅验证了本文算法的可行性,还将基于内容的商标检索技术由研究向应用做了一次深入的尝试。