【摘 要】
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随着城市交通的不断发展,汽车牌照识别系统在交通管理中显得越来越重要,对识别率和识别速度的要求日益提高,传统的识别技术已经无法满足现代交通控制的需求。汽车牌照识别系
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随着城市交通的不断发展,汽车牌照识别系统在交通管理中显得越来越重要,对识别率和识别速度的要求日益提高,传统的识别技术已经无法满足现代交通控制的需求。汽车牌照识别系统主要包括车牌校正、字符切分和字符识别三个部分,本课题采用Hough变换实现车牌校正,运用字符串车牌相似度的方法进行字符切分,并创新性的提出了基于核聚类支持向量机的车牌字符识别方案,引入交叠系数的概念,减少了错分累积和判别器的数目。同时,在对核函数的构成条件以及不同核函数的特性进行分析和研究的基础上,本文对车牌字符识别算法中使用的核函数进行了改进,采用了组合核函数。本课题通过大量实验得出结论,新方法可以有效的提高车牌识别系统的识别率和识别速度,在车牌试验中取得了较为显著的效果。
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