车载质子交换膜燃料电池控制系统的设计与研究

来源 :东北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fangrong87
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了解决能源危机和环境污染问题,当前世界各国都在新能源技术领域加大了开发力度。质子交换膜燃料电池具有能量转换效率高、不受卡诺效率限制、清洁、环保等特点,已成为是国内外新能源开发中比较活跃的研究领域之一,受到各界广泛关注。本文对车载质子交换膜燃料电池的控制系统展开研究,主要研究内容如下:(1)根据质子交换膜燃料电池系统的组成,分析各控制单元的功能及特点,从而提出质子交换膜燃料电池控制器的总体设计方案以及各子单元模块的设计方案。然后分别阐述了各子单元模块的结构组成以及功能特点。(2)结合质子交换膜燃料电池汽车的整车控制策略及其自身的工作特性,设计出质子交换膜燃料电池主要功能模块的控制策略。并提出采用自适应模糊控制器控制空压机工作电压的方案,提高了质子交换膜燃料电池系统输出的净功率。通过稳定性分析验证该控制器作用下的系统是稳定的,仿真实验验证了设计的控制策略的合理性与有效性,从而可保证车载质子交换膜燃料电池高效、安全、稳定的运行。(3)根据质子交换膜燃料电池汽车的运行工况特点,开发了质子交换膜燃料电池系统控制器的硬件电路。选用了“飞思卡尔”微处理器及相关隔离器件等,完成了控制器各类硬件电路的研发,并详细阐述各硬件电路的主要功能及特点。(4)基于“uC/OS-Ⅱ”实时操作系统编写车载质子交换膜燃料电池控制器的软件程序,从而满足系统运行实时性高的需求。给出了质子交换膜燃料电池各控制程序开发的详细流程图,并结合流程图阐述了相应的开发步骤。
其他文献
科技的发展推动了人民生活的进步,在满足了基本的需求后,人们开始对服务提出更高的要求。而此时,传统工业技术已经难以满足人们对于服务的高质量要求,人工智能技术则提供了很好的选项。该技术的出现将人们带入一个智能化的社会,其多样的功能、绚丽的服务,给人们带来了很好的体验。但是由于人们对于智能化的更高的要求,传统意义上的人工智能越来越显示出其局限性。正是在这种背景下,深度学习开始进入人们的视线,凭借其对特征
本试验研究开食料的能量水平对安格斯犊牛生长性能、血液生化指标和瘤胃菌群的影响。采用单因素随机分组设计,将18头犊牛分成3组,各组饲喂不同能量水平的开食料,其中中能组(MME)能量水平依据“日本肉牛2008饲养标准”确定为ME=12.38MJ/kg,高能组(LME)及低能组(HME)在中能组的基础上分别增减约1.20MJ/kg,实际配制成ME=13.62MJ/kg和11.19 MJ/kg,每组6个重
非自治耦合非线性薛定谔方程是现代科学中最重要也是最普遍的非线性模型之一,在玻色-爱因斯坦凝聚和光纤通信的研究中有着重要的科学价值和应用前景.本文对这两个背景下的非自治耦合非线性薛定谔方程,通过逆向工程法获得其孤子解并通过maple将孤子解在图像上呈现出来.通过图像更加直观的对其进行分析研究.1.首先介绍非自治耦合非线性薛定谔方程的第一个物理背景—玻色—爱因斯坦凝聚态,研究在平均场理论框架下的非自治
传统的钠化焙烧-浸出提钒工艺在焙烧过程中需要消耗大量的能源、添加剂,并且产生HC1、Cl2等有毒有害气体,严重污染环境。同时,一些改进的提钒工艺如钙化焙烧、复盐焙烧以及氧化焙烧等存在着生产流程复杂、金属回收率低和反应速率慢等问题。因此,研发一种高效、环保型提钒技术,对提升我国钒钛磁铁矿资源的综合利用水平具有重要意义。据统计每生产1吨钛白粉就会排出20%的废酸8~10吨,而中国钛白行业年产废酸达到6
随着科学技术的不断发展,对机械性能的要求也越来越高。为了提高效率,常常需要安装两个或多个电机同时协同工作,因此研究振动同步理论意义重大。自两机驱动自同步振动机械出现以来,许多科研工作者研究了激振器实现同步的耦合机理,也发表了部分相关论文。但这些研究成果大多是建立在相同驱动频率基础上的,而关于激振器的倍频同步理论研究甚少。因此,本课题将双机及多机驱动的基频同步拓展到倍频同步(二倍频及三倍频),以此实
高碳钢盘条82B作为钢绞线拉丝用原材料,对盘条强度、塑性、表面质量要求较高,82B的冶炼和轧制工艺与其它普通钢种要求更高,盘条中夹杂物、偏析和盘条表面氧化铁皮的控制难度增大。因此,研究82B盘条中夹杂物的种类、尺寸、分布和偏析,以及盘条表面氧化铁皮等指标,对提高酒钢82B盘条综合性能具有一定的意义。本课题是针对酒钢82B盘条主要质量问题进行研究。在目前生产工艺条件下,对标分析了酒钢82B盘条的生产
随着互联网技术迅猛发展及大数据的广泛应用,城市居民的生活方式正大刀阔斧的发生着转变,人们对生产、生活相关物资的需求方式逐步从线下往线上转变,因此衍生出了城市配送这一新兴配送方式和概念。作为物流供应链条中最后一公里配送的城市配送,在整个供应链系统的作用及重要性不言而喻,在城市化如此快速发展的当下,无论是从大数据预测还是政策导向来说都预示着城市配送将进入一个蓬勃发展的新阶段。但与此同时,城市配送这类新
随着社会发展,对生物医学材料相容性、透明陶瓷光学特性、纤维织物抗油去污、合金表面改性、颜料合成、农药喷雾等实际应用中的要求逐渐提高,润湿行为的研究具有重要的研究价值。但如A12O3等表面水雾的吸附、聚合物织物的污渍防水、工业润滑用油的匮乏和污染大等问题却限制了其使用。本文采用改良的座滴法在常温和半密闭的环境中,研究了水、甘油、蓖麻油3种液体在PMMA、PTFE、PVC、玻璃、不锈钢基板的润湿行为,
随着数据科学的发展,有越来越多的研究者开始尝试使用深度学习技术进行寿命预测。剩余寿命预测任务的关键是准确地预测设备的退化过程,然后根据退化趋势推算得到剩余寿命。因此,历史寿命数据的分析就就变得非常重要,只有从历史数据准确地分析性能退化的过程,才能实现更加准确的剩余寿命预测。而深度学习作为一种数据驱动技术,其不需要精确的数学模型,并且非常适合用来做大数据分析。本文正是基于此背景,基于卷积自动编码器和
超级奥氏体不锈钢作为新一代高合金、高耐蚀不锈钢,具有十分优异的耐腐蚀性能和综合力学性能,是部分镍基合金和钛合金的理想代用材料,在极端苛刻的服役环境具有广泛的应用价值。然而,与传统不锈钢相比,超级奥氏体不锈钢起步较晚,在研发和生产过程中仍然面临很多瓶颈问题。尤其是高牌号的654SMO,国内尚未实现产业化,相关研发资料也十分匮乏。因此,加强对654SMO的系统研究具有重要的意义。本文系统研究了 Cr含