随着我国能源互联网发展与清洁低碳能源转型,大规模以风电为主的新能源接入电网。在给人们带来更高效率、更优性能的同时,也给电网带来了大量的谐波污染。作为谐波治理的重要理论基础,谐波责任划分需要满足公平、合理以及准确的要求。但是,由于风电接入给电网带来了新的谐波特性,使谐波责任的准确划分成为难题。因此,有必要对风电谐波特性进行分析。围绕风电所表现出的谐波特性,对问题展开有针对性的处理。本文就风电谐波电流特性、谐波阻抗特性两个方面开展了研究工作,主要包括以下内容:（1）在传统谐波责任的基础上,提出加权平均谐波责任指标的概念。通过概率统计的方法能够寻找到更稳定的众数,有效避免随机偏大值或偏小值的干扰。使谐波源的谐波责任划分更为客观、公正。（2）风电注入谐波电流具有很强的随机性、波动性以及间歇性等特征。此外,主要次谐波电流幅值与相角的概率密度函数有所不同,对谐波责任准确划分存在影响。针对风电注入谐波电流的波动性、随机性等特征,本文首先采用改进稀疏k-means聚类方法对谐波电流数据进行分类处理。然后对多种独立分量分析方法进行特性分析后,确立采用鲁棒独立分量分析方法进行谐波阻抗估算。在IEEE13节点系统上,结合风电实测数据进行了仿真验证。结果表明,相较于其他方法,本文方法估算精度更高、适应性更强。（3）风电场在低频率下呈现低谐波阻抗特性,使风电（用户）侧不满足远大于系统侧谐波阻抗的前提条件,导致以往谐波责任计算简化方式失效。在此基础上,本文首先对忽略风电谐波阻抗的情况进行了误差分析,并推导出最大相对误差范围,进而确立了筛选准则。这样,在对风电进行谐波责任计算时,可根据谐波阻抗实际情况选择计算方式。在诺顿等效电路上进行仿真验证。结果表明,本文所提方法是有效的。