乳腺癌是近年来全球女性发病率最高的恶性肿瘤,也是女性癌症致死的最主要原因。相关研究表明,早期乳腺癌的检出可以显著降低死亡率。乳腺影像学检查作为必不可少的诊断工具,在乳腺癌的诊断中发挥着重要的作用。由于从医年限过短、工作经验不足、培训次数过少等原因,乳腺影像科医师在对肿瘤良恶性的诊断上可能会出现误诊误判问题,造成未患癌的病人饱受手术的折磨;已患癌的病人却因为医生的漏诊而贻误病情,未能得到及时的治疗,错过最佳治疗时机。我们与中山大学附属肿瘤医院合作,搜集乳腺肿瘤患者的病例诊断信息、乳腺超声图片,建立了一个患者数558个,肿瘤样本数为821个的乳腺超声数据库。并以乳腺肿瘤数据库为基础,设计了一套基于web的在线病例查看、特征打分以及技能培训系统。系统面向对象是乳腺超声肿瘤学科方面的专家医生、普通医师、医学生,通过在线培训,可有效提升经验欠缺医师的鉴别肿瘤良恶性的能力,使医师的诊断水平有较大水平的提高,降低医师误诊概率。本系统的服务器端程序采用经典的Browser/Server(浏览器/服务器模式)架构实现。系统前台采用HTML5+CSS+JavaScript+jQuery来实现,并采用最受欢迎的前端框架Bootstrap来更快捷地开发网页。系统开发采用Linux+Apache+MySQL+PHP这一强大的Web应用程序平台组合,并使用Zend Studio开发工具。系统的开发基于PHP开源框架ThinkPHP,可以最大程度地提升系统的开发效率,增强系统的安全性、稳定性,同时也降低了系统维护的难度。