随着人们对用电需求的不断提高,电网的拓扑结构日趋复杂、负荷变得多样,电能质量问题备受关注,其中谐波分析是电能质量的一个重要研究依据;而暂态扰动的识别也逐渐成为分析电能质量的难点。为了保证电力系统稳定运行,对电网信号进行准确分析成为提高电能质量的首要任务。本文阐述了电能质量的概念与分类,简要介绍了电能质量检测的研究现状、常用分析方法以及在分析过程中存在的问题。针对目前出现的非同步采样、频谱泄露、栅栏效应等问题,本文采用FFT、小波变换相结合的方法对信号中的稳态和暂态分量准确分析,提高检测精度。具体方案为:利用牛顿插值将原始采样序列进行准同步化,达到采样周期与实际周期相一致;对原始信号采用模极大值方法,检测是否存在暂态扰动,如果存在突变,利用小波Mallat算法重构高频信息,提取干扰成分;如果只含有稳态信号,则采用加窗插值FFT算法进行分析,得到各次谐波的幅值相位等指标参数。这样结合傅里叶变换和小波变换各自分析优势,针对信号中不同分量进行分析,提高检测效果。通过对准同步检测、小波变换、傅里叶变换以及混合算法的理论分析,建立了电网信号模型,并分别对各个算法进行仿真,结果表明:准同步化能够准确对采集信号进行修正,还原度与同步度很高;改进的加窗插值FFT对稳态谐波的检测精度达到0.3%;小波通过频带划分,利用模极大值检测信号奇异性,准确提取暂态扰动信号,精确达到5%;同样对于复杂的电力信号,将混合算法分析后也满足实际工程需要。最后,对电能质量检测系统中硬件和软件的要点进行阐述,着重完成了对数据采集、处理、通信模块的设计,实现了对电力系统信号的谐波分析和暂态识别。