伴随着移动互联网、智能终端、云计算、人工智能技术的发展,大数据时代已经来临。大数据技术正在快速发展,给很多传统企业带来了新的机遇和挑战。电信运营商天然的具有海量数据资源,运用大数据技术构建客户细分数据分析平台,挖掘用户特征,提供精准营销、客户挽留等多种营销服务,这些对于电信运营商而言是大数据时代的重大机遇和挑战。电信市场竞争激烈,服务同质化,以客户为中心的经营模式是电信运营商的必然选择。客户细分能够深入分析客户特征和需求,为客户提供差异化服务,提升产品和服务质量。作为平台设计实现的准备工作,本文首先介绍了大数据相关技术,然后介绍了电信运营商大数据分析应用概况,最后描述了电信客户细分研究现状以及客户细分对于电信运营商的重要意义。本文的研究重点是基于Spark的电信客户细分数据分析平台实现和应用。本文将电信客户细分数据分析平台划分为数据采集及预处理模块、数据存储模块、数据分析模块和可视化模块,创新性完成了每个模块的设计和实现。本文通过客户忠诚度细分、客户价值细分和客户兴趣偏好细分三个不同维度的细分来进行客户细分数据分析,实现客户细分功能。最后,为了提高平台的应用范围,通过电信运营商大数据应用方向分析,结合电信运营商数据和本文设计实现的电信客户细分数据分析平台进行了客户细分分析、客户画像应用和客户营销应用。这些分析应用验证了平台功能的可用性和应用的合理性,并且在刻画客户特征和客户营销分析方面有一定的参考和指导价值。