随着人工智能和多智能体技术的发展,通信受限情况下的多智能体合作问题已成为人们关注的焦点。作为一种多人合作卡牌游戏,Hanabi游戏为研究多智能体间的交互提供了一个很好的场景。通过研究玩家在游戏中如何交流,探讨玩家传递信息的方式,不仅对人工智能理论发展起到推动作用,同时也能为现实中通信受限情况下的多智能体系统协同提供解决方案。论文对Hanabi游戏中玩家如何交流进行了研究。在对Hanabi游戏进行形式化建模的基础上,定义了玩家的认知并以此作为玩家交流协议的共识,同时对认知的影响因素及认知的更新等问题进行了探讨。在2人Hanabi游戏的策略研究中,设计了‘简单提示策略’和‘简单弃牌编码策略’,并针对交流协议中编码‘动作少,信息多’问题,利用游戏中玩家的认知,构建了适用于2人Hanabi游戏的‘动态弃牌编码策略’。在此基础上,通过完善玩家对游戏环境的观察与推理,以及对玩家间交流协议的内容和使用条件的修改,对‘动态弃牌编码策略’进行了优化。在3人（及3人以上）Hanabi游戏的策略研究中,分析了多人Hanabi游戏与2人游戏的差异,借鉴动态编码的思想,并利用玩家手牌形成的共识,设计了一种使用‘提示’动作传递信息的交流协议,构建了适用于3人Hanabi游戏的游戏策略——‘基于玩家手牌的动态提示编码策略’,并给出了该策略的行动算法和认知更新算法。论文所构建的‘动态弃牌编码策略’和‘基于玩家手牌的动态提示编码策略’,不仅思路简单,便于实现,能够形式化描述游戏过程中玩家间的信息传递,而且游戏实验表明:两种策略都得分较高,是简单有效的交流策略。