IP城域网数据流状态的检测和流量控制技术是一门新兴的的流量管理领域技术。随着P2P应用的发展,互联网的控制机制和行为特征也日趋复杂,由此导致了Internet数据传送质量无法保障,数据业务无法预测,这为网络体系结构的设计提出了新问题。虽然传统的IP网络QOS可以通过Diffserv等形式提供一定的SLA保证,但对运营商IP城域网的宏观控制来说,技术手段还是非常不足的。本文的目的就是提出一种在IP网络架构下,通过对P2P流量行为特征进行分析,尝试通过网络数据流状态检测和流量模糊拥塞控制的方法,与传统QOS技术相结合,提供一个多层次化可定制服务,以满足“IP服务控制”的带宽管理需求。本文就IP城域网流量现状及相关技术要点进行了较为深入的分析和研究,并将研究结果部署实施于上海电信QOS实际项目中。首先分析了传统的IP网络QOS实现方式(IntServ模型和Diffserv模型),对数据流的分类仅仅限于源/目的地址、端口号、协议类型等信息进行划分,对传输的字节总量、平均传输速率、持续时间、报文的尺寸等动态的数据流状态未加考量。当前Internet上78%的数据流为BT、Skype等P2P数据流,端口号随机分配,传统的QOS就不能解决网络检测和带宽管理的问题。其次通过分析IPMAN环境下主体流量P2P应用分布式转发模型特征,确认不同的服务类型,以标识流量类型。在明确了网络流量控制的对象特征后,设计了一种基于数据流状态特征的检测系统。然后,针对流控服务器所检测的数据流控制对象设计合适的服务控制架构。突破传统的电信网络所使用的马尔可夫模型的局限性,借鉴新兴的IP城域网自相似特征设计了一个满足IP业务特征,又简单利于实现的模糊拥塞控制架构。最后结合城域以太网承载架构的数据流状态检测和流量模糊拥塞控制体系的构建,具体实施到上海电信IPMAN电信级大网中,进行现网部署。探讨一种新的多层次化,可定制服务,满足“IP服务控制”的带宽管理需求网络运营模式。本文的创新点有以下几点:从运营商角度,创新提出了区别于传统基于DiffServ和IntServ的IP网络层面的微观QOS机制,提出从数据流层面通过分析数据流行为特征进而实现流量控制,优化网络质量的宏观控制的运营新思路;对P2P数据流的有效控制,区别于传统的简单封锁或消耗资源很大的报文摘要应用层检测方式,在分析P2P数据流业务行为特征的基础上,动态基于流的行为调整数据流;尝试借鉴了IP网络的业务量呈自相似性特征,对IPMAN环境下的数据流采用模糊拥塞控制方式进行宏观管理。实施于IPMAN现网面向数据流状态检测技术的网络检测和流量控制项目,为国内最早采用该技术的成功案例之一,具有工程实施的参考意义,对中国电信集团城域网差异化服务体系的建立具有战略作用。